Amaç:Ocak 2020 tarihinde, Çin'in Wuhan kentinde bir yaban hayvan pazarından insana geçtiği sanılan bir koronavirüs (CoV), pandemi hâline gelen koronavirüs hastalığı [coronavirus-19 (COVID19)]nı başlatmıştır. Virüs bir şekilde Wuhan kenti sınırları dışına insani hareketlilikle taşınmış, bütün ülkelere ve dünyaya yayılmıştır. Hastalık, Avrupa ülkelerinin ardından Azerbaycan'da da kendini göstermiştir. CoV pandemisiyle daha güçlü mücadele etmek için Azerbaycan toplumunun virüs karşısındaki duyarlılığı, alınan önlemlere uyma düzeyi ve güven düzeyinin bilinmesi, buna göre önlemlerin geliştirilip uygulanması önemlidir. Çalışmanın amacı, Azerbaycan toplumunun CoV'den nasıl etkilendiği, duyarlılığı, sosyal güveninin ne düzeyde olduğunu tespit etmektir. Gereç ve Yöntemler: Araştırma, Azerbaycan toplumunda kolayda örnekleme yöntemiyle internet üzerinden yapılmıştır. Araştırmada, 'COVID-19 Pandemisi Toplum Ölçeği' kullanılmıştır. Ölçek geçerlilik ve güvenirlilik analizleriyle onaylanmıştır. Araştırma bulguları frekans analizi, ANOVA ve t-testi analizleriyle işlenmiştir. Bulgular: Azerbaycan toplumunda epidemi karşısında aşırı bir duyarlılık olmamakla birlikte, pandemiden korunmaya yönelik önlemlere uymaya ciddi yanaşmaktadır. Sosyal mesafenin koruması ve evde kalma ile birlikte,hijyen ve kişisel bakım konusunu önemsemektedir. Azerbaycan'ın pandemiyle mücadelede diğer ülkelerden pek fazla başarılı bulmamaktadır. Alınan ekonomik tedbirlerle ilgili çekimser kalmaktadır. Sonuç: Azerbaycan toplumununCoV konusunda, duyarlılığının ve sosyal güveninin yükseltilme ihtiyacı olduğu görülmektedir. Öncü bir çalışma olarak sayılacak bu çalışmanın, daha geniş kitlelere uygulanması ve çıkacak sonuçlara göre uygulamaların gözden geçirilmesi gerekmektedir.
Anahtar Kelimeler: COVID-19; Azerbaycan; pandemi; toplumsal etki
Objective: In January 2020, a coronavirus (CoV) thought to have passed from a wild animal market tohuman in Wuhan, China initiated the coronavirus disease-19 (COVID-19) that became a pandemic. All these countries and the world were spread in such a way that the virus some how went beyond the city of Wuhan. The disease also appeared in Azerbaijan after European countries. In order tomoreactively combat the CoV pandemic, it is important to know the susceptibility of the Azerbaijani society to the virus, the level of compliance with the measures taken and the level of trust, respectively. The purpose of the study is to determine how Azerbaijani society is influenced by the CoV, its sensitivity and level of social trust. Material and Methods: The study was conducted in Azerbaijani society via the internet using a simple sampling method. The study used the COVID19 Pandemic Society Scale. The scale was confirmed by the analysis of reliability and validity. Research results were processed using frequency analysis, ANOVA and t-test. Results: Despite the fact that Azerbaijani society is not overly sensitive to the epidemic, it is seriously committed to taking measures to prevent a pandemic. They takes care of hygiene and personal hygiene, as well as the protection of social distance and stay at home and does not find much success with other countries in the fight against the pandemic of Azerbaijan. Azerbaijani society refrains from taking economic measures. Conclusion: It is seen that there is a need to increase the sensitivity and social trust of the Azerbaijani community in CoV. This study, which will be regarded as a pioneering study, should be applied to a wide raudience and the practices should be reviewed according to there sults to be obtained.
Keywords: COVID-19; Azerbaijan; pandemic; social impact
- Balta E. Kara vebadan koronavirüse küreselleşme. Panorama, Uluslararası İlişkiler Konseyi. 2020. (Erişim tarihi: 12.04.2020) https://www.uikpanorama.com/blog/2020/02/10/kara-vebadan-koronaviruse-kuresellesme/
- Aytaç Ö, Kurtdaş MÇ. [Social origins of illness-health and health sociology]. Fırat University Journal of Social Science. 2015;25(1):231-50.
- Teo SSS, Nguyen-Van-Tam JS, Booy R. Influenza burden of illness, diagnosis, treatment, and prevention: what is the evidence in children and where are the gaps? Arch Dis Child. 2005;90(5):532-6. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Yolun M, Kopar M. The impact of Spanish influenza on the world and the Ottoman State. BELLETEN. 2015;79:1099-120.
- Qiu W, Rutherford S, Mao A, Chu C. The pandemic and its impacts. Health, Culture and Society. 2016-2017;9-10:1-11 [Crossref]
- Kuszewski K, Brydak L. The epidemiology and history of influenza. Biomedicine & Pharmacotherapy. 2000;54(4):188-95. [Crossref]
- Shaw M, Dorling D, Mitchell R. Health, Place and Society. London: Pearson; 2002. p.221.
- Herring DA, Sattenspiel L. Social contexts, syndemics, and infectious disease in northern Aboriginal populations. Am J Hum Biol. 2007;19(2):190-202. [Crossref] [PubMed]
- Caley P, Philp DJ, McCracken K. Quantifying social distancing arising from pandemic influenza. J R Soc Interface. 2008;5(23):631-9. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Özden K, Özmat M. [Epidemic and the city: social, political and economic results of plague of 1347 in Europe]. İdealkent. 2014;5(12):60-87.
- Nicholls H. Pandemic influenza: the inside story. PLoS Biol. 2006;4(2):e50. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Er AG, Ünal S. [2019 coronavirus outbreak - current situation and first impressions]. Flora. 2020;25:1-5. [Crossref]
- Peeri NC, Shrestha N, Rahman MS, Zaki R, Tan Z, Bibi S, et al. The SARS, MERS and novel coronavirus (COVID-19) epidemics, the newest and biggest global health threats: what lessons have we learned? Int J Epidemiol. 2020;49(3):717-26. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Prem K, Liu Y, Russell TW, Kucharski AJ, Eggo RM, Davies N, et al; Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases COVID-19 Working Group. The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health. 2020;5(5):e261-70. [Crossref] [PubMed]
- Koronavirusinfo. [Thecurrentsituation in Azerbaijan] (Erişim tarihi: 13.04.2020) https://koronavirusinfo.az/az/page/statistika/azerbaycanda-cari-veziyyet
- Bostan S, Erdem R, Öztürk YE, Kılıç T, Yılmaz A. The effect of COVID-19 pandemic on the Turkish society. Electron J Gen Med. 2020;17(6):em237. [Crossref]
- Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th ed. New Delhi: Sage Publications; 2013. p.2617.
- Hair JF, Sarstedt M, Ringle CM, Mena JA. An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. J Acad Mark Sci. 2012;40:414-33. [Crossref]
.: İşlem Listesi