.: ORİJİNAL ARAŞTIRMA
COVID-19 Geçiren Sağlık Personelinin Aşı Öncesi ve Sonrası Değerlendirilmesi: Kesitsel Araştırma
The Evaluation for Before and After Vaccination of the Healthcare Staff Has COVID-19: Cross-Sectional Study
Turkiye Klinikleri J Nurs Sci. 2023;15(3):635-41
doi: 10.5336/nurses.2022-95129
Makale Dili: TR
Tam Metin
ÖZET
Amaç: Bu çalışmanın amacı; koronavirüs hastalığı-2019 [coronavirus disease-2019 (COVID-19)] geçiren sağlık personelinin demografik özellikleri ile COVID-19 aşı olma durumunu karşılaştırarak, COVID-19 aşısının etkinliğini belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya; 1 Mart 2020-1 Nisan 2022 tarihleri arasında hastanede aktif olarak çalışan 875 sağlık çalışanından, COVID-19 polimeraz zincir reaksiyonu (+) tanısı alan 310 sağlık çalışanı dâhil edildi. Çalışma, toplam 17 sorudan oluşan anket formu kullanılarak yapıldı ve Google anket yöntemi kullanılarak veriler toplandı. Verilerin değerlendirilmesinde, Mann-Whitney U testi, karşılaştırılmasında ise ki-kare testi kullanıldı. Bulgular: COVID-19 geçiren katılımcıların %91'i COVID-19 aşısı olmuş olup, %40,6'sı 36-45 yaş aralığında, %68,4'ü kadın cinsiyette ve %75,8'inin kronik hastalığının olmadığı tespit edildi. En fazla görülen belirtiler sırasıyla hâlsizlik, eklem ağrısı, boğaz ağrısı, öksürük ve baş ağrısı olduğu belirlendi. COVID-19 aşısı olmadan önce ve olduktan sonraki belirtiler arasında anlamlı fark gözlenmedi (p>0,05). İki BioNTech ve fazlasını olan sağlık çalışanlarının daha az (%1,3) COVID-19 geçirdiği tespit edildi. COVID-19 geçirirken ilaç kullananlarla kullanmayanların iyileşme süreleri karşılaştırıldığında, ilaç kullananların 3-5 gün arasında iyileştiği görüldü (p<0,05). Sonuç: 2020-2022 yılları arasında COVID-19 geçiren sağlık personelinin verilerine bakıldığında, aşı olma durumunun semptomlarda önemli değişiklik yaratmadığı fakat 2 BioNTech ve daha fazlası aşı olmanın, antiviral ve antibiyotik ilaç kullanımının iyileşme süresine katkısı olduğu sonucuna varıldı.
Anahtar Kelimeler: COVID-19 aşısı; sağlık personeli; demografi
Amaç: Bu çalışmanın amacı; koronavirüs hastalığı-2019 [coronavirus disease-2019 (COVID-19)] geçiren sağlık personelinin demografik özellikleri ile COVID-19 aşı olma durumunu karşılaştırarak, COVID-19 aşısının etkinliğini belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya; 1 Mart 2020-1 Nisan 2022 tarihleri arasında hastanede aktif olarak çalışan 875 sağlık çalışanından, COVID-19 polimeraz zincir reaksiyonu (+) tanısı alan 310 sağlık çalışanı dâhil edildi. Çalışma, toplam 17 sorudan oluşan anket formu kullanılarak yapıldı ve Google anket yöntemi kullanılarak veriler toplandı. Verilerin değerlendirilmesinde, Mann-Whitney U testi, karşılaştırılmasında ise ki-kare testi kullanıldı. Bulgular: COVID-19 geçiren katılımcıların %91'i COVID-19 aşısı olmuş olup, %40,6'sı 36-45 yaş aralığında, %68,4'ü kadın cinsiyette ve %75,8'inin kronik hastalığının olmadığı tespit edildi. En fazla görülen belirtiler sırasıyla hâlsizlik, eklem ağrısı, boğaz ağrısı, öksürük ve baş ağrısı olduğu belirlendi. COVID-19 aşısı olmadan önce ve olduktan sonraki belirtiler arasında anlamlı fark gözlenmedi (p>0,05). İki BioNTech ve fazlasını olan sağlık çalışanlarının daha az (%1,3) COVID-19 geçirdiği tespit edildi. COVID-19 geçirirken ilaç kullananlarla kullanmayanların iyileşme süreleri karşılaştırıldığında, ilaç kullananların 3-5 gün arasında iyileştiği görüldü (p<0,05). Sonuç: 2020-2022 yılları arasında COVID-19 geçiren sağlık personelinin verilerine bakıldığında, aşı olma durumunun semptomlarda önemli değişiklik yaratmadığı fakat 2 BioNTech ve daha fazlası aşı olmanın, antiviral ve antibiyotik ilaç kullanımının iyileşme süresine katkısı olduğu sonucuna varıldı.
Anahtar Kelimeler: COVID-19 aşısı; sağlık personeli; demografi
ABSTRACT
Objective: The aim of this study, it is to determine the determination of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) vaccine by comparing the demographic characteristics of healthcare personnel who have had COVID-19 and the status of being vaccinated against COVID-19. Material and Methods: Study; Between March 1, 2020 and April 1, 2022, 310 healthcare professionals who were diagnosed with COVID-19 polymerase chain reaction (+) were included out of 875 healthcare professionals actively working at the hospital. The study was conducted using a questionnaire consisting of 17 questions in total, and data were collected using the Google Survey method. Data; The Mann-Whitney U test was analyzed with the chi-square test. Results: 91% of the participants who had COVID-19 were vaccinated against COVID-19, 40.6% were between the ages of 36-45, 68.4% were female, and 75.8% had no chronic disease. The most common symptoms were fatigue, joint pain, sore throat, cough and headache, respectively. No significant difference was observed between the symptoms before and after the COVID-19 vaccine (p>0.05). It was found that healthcare workers with two BioNTechs or more, had less COVID-19 (1.3%). Comparing the recovery times of those who used drugs and those who did not while they had COVID-19, it was seen that those who used drugs statistically recovered between 3 and 5 days (p<0.05). Conclusion: Looking at the data of healthcare personnel who had COVID-19 between 2020-2022, it was concluded that vaccination status did not cause a significant change in symptoms, but being vaccinated with two BioNTechs or more and using antiviral and antibiotic drugs contributed to the recovery period.
Keywords: COVID-19 vaccine; health personnel; demography
Objective: The aim of this study, it is to determine the determination of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) vaccine by comparing the demographic characteristics of healthcare personnel who have had COVID-19 and the status of being vaccinated against COVID-19. Material and Methods: Study; Between March 1, 2020 and April 1, 2022, 310 healthcare professionals who were diagnosed with COVID-19 polymerase chain reaction (+) were included out of 875 healthcare professionals actively working at the hospital. The study was conducted using a questionnaire consisting of 17 questions in total, and data were collected using the Google Survey method. Data; The Mann-Whitney U test was analyzed with the chi-square test. Results: 91% of the participants who had COVID-19 were vaccinated against COVID-19, 40.6% were between the ages of 36-45, 68.4% were female, and 75.8% had no chronic disease. The most common symptoms were fatigue, joint pain, sore throat, cough and headache, respectively. No significant difference was observed between the symptoms before and after the COVID-19 vaccine (p>0.05). It was found that healthcare workers with two BioNTechs or more, had less COVID-19 (1.3%). Comparing the recovery times of those who used drugs and those who did not while they had COVID-19, it was seen that those who used drugs statistically recovered between 3 and 5 days (p<0.05). Conclusion: Looking at the data of healthcare personnel who had COVID-19 between 2020-2022, it was concluded that vaccination status did not cause a significant change in symptoms, but being vaccinated with two BioNTechs or more and using antiviral and antibiotic drugs contributed to the recovery period.
Keywords: COVID-19 vaccine; health personnel; demography
REFERANSLAR:
- Gölbaşı SD, Metintaş S. Dünya Sağlık Örgütü'nün COVID-19 Pandemisinde Küresel Sürveyans Çalışmaları. ESTÜDAM Halk Sağlığı Dergisi. 2020;5 (COVID-19 Özel Sayısı):184-213. [Crossref]
- Aytekin Celik İ, Cınar E, Karaoglanoglu N. Thoracic surgery during COVID-19 pandemic single center experience. ActaMedica. 2020;51(3):32-7. [Crossref]
- Usul E, Korkut S. COVID-19 hastalarında taburculuk, izolasyon ve nakil kriterleri. Oğuztürk H, editör. Koronavirüs Hastalığı (COVID-19) ve Acil Tıp 2020. 1. Baskı. Ankara: Türkiye Klinikleri. 2020. p.60-5.
- Seyhan AU, Karaca B. Kuzeybatı Suriye Bölgesi'nde COVID-19 saptanan sağlık çalışanlarının demografik ve klinik özelliklerinin değerlendirilmesi [Evaluation of demographic and clinical characteristics of healthcare professionals with COVID-19 in Northwest Syria Region]. Türk Hijyen ve Deneysel Biyoloji Dergisi. 2021;78(1):39-46. [Crossref]
- Graham BS. Rapid COVID-19 vaccine development. Science. 2020;368(6494):945-6. [Crossref] [PubMed]
- Nesanır N, Bahadır A, Karcıoğlu Ö, Fincancı ŞK. Pandemi Sürecinde Türkiye'de Sağlık Çalışanı Ölümlerinin Anlattığı. Ankara: Türk Tabipleri Birliği Yayınları; 2022. [Link]
- Lee LA, Franzel L, Atwell J, Datta SD, Friberg IK, Goldie SJ, et al. The estimated mortality impact of vaccinations forecast to be administered during 2011-2020 in 73 countries supported by the GAVI Alliance. Vaccine. 2013;31 Suppl 2:B61-72. [Crossref] [PubMed]
- Kuter BJ, Browne S, Momplaisir FM, Feemster KA, Shen AK, Green-McKenzie J, et al. Perspectives on the receipt of a COVID-19 vaccine: a survey of employees in two large hospitals in Philadelphia. Vaccine. 2021;39(12):1693-700. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Yamey G, Schäferhoff M, Hatchett R, Pate M, Zhao F, McDade KK. Ensuring global access to COVID-19 vaccines. Lancet. 2020;395(10234):1405-6. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Nguyen LH, Drew DA, Graham MS, Joshi AD, Guo CG, Ma W, et al; COronavirus Pandemic Epidemiology Consortium. Risk of COVID-19 among front-line health-care workers and the general community: a prospective cohort study. Lancet Public Health. 2020;5(9):e475-e83. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Paterson P, Meurice F, Stanberry LR, Glismann S, Rosenthal SL, Larson HJ. Vaccine hesitancy and healthcare providers. Vaccine. 2016;34(52):6700-6. [Crossref] [PubMed]
- Cohen J. The line starts to form for a coronavirus vaccine. Science. 2020;369(6499):15-6. [Crossref] [PubMed]
- Çalışkan D. Pandemi servisinde yatarak tedavi gören COVID-19 hastalarının aşılanma durumlarının prognoza etkisinin değerlendirilmesi [Uzmanlık tezi]. Sakarya: Sakarya Üniversitesi; 2021. [Erişim tarihi: 9 Ağustos 2022]. Erişim linki: [Link]
- Benenson S, Oster Y, Cohen MJ, Nir-Paz R. BNT162b2 mRNA Covid-19 vaccine effectiveness among health care workers. N Engl J Med. 2021;384(18):1775-7. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- World Health Organization [Internet]. © 2021 WHO [Cited: January 29, 2021]. Coronavirus disease (COVID-19) Pandemic. Available from: [Link]
- Al Maskari Z, Al Blushi A, Khamis F, Al Tai A, Al Salmi I, Al Harthi H, et al. Characteristics of healthcare workers infected with COVID-19: a cross-sectional observational study. Int J Infect Dis. 2021;102:32-6. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Khamis F, Al Rashidi B, Al-Zakwani I, Al Wahaibi AH, Al Awaidy ST. Epidemiology of COVID-19 infection in Oman: analysis of the first 1304 cases. Oman Med J. 2020;35(3):e145. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- İstanbul Tabip Odası. COVID-19 Aşısı Sonrası Sağlık Çalışanlarında Görülen Yan Etkiler ve COVID-19 Sıklığı: Anket Çalışması. 2021. [Link]
- Eren E, Çelik İ, Yıldız M, Topaloğlu US, Kılınç-Toker A, Arman-Fırat E, et al. COVID-19 geçiren sağlık çalışanlarının değerlendirilmesi [Evaluation of health care workers with COVID-19]. Klimik Journal. 2020;33(3):230-4. [Link]
- Chu J, Yang N, Wei Y, Yue H, Zhang F, Zhao J, et al. Clinical characteristics of 54 medical staff with COVID-19: a retrospective study in a single center in Wuhan, China. J Med Virol. 2020;92(7):807-13. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-9. Erratum in: JAMA. 2021;325(11):1113. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Özdemir A, Erdivanlı B, Özdemir A, Kazdal H, Kazancıoğlu L, Koyuncu T, et al. Adjuvan tedavilerin COVID-19 pozitif yoğun bakım hastaların morbidite ve mortalitelerine etkisi [The effect of adjuvant therapies on the morbidity and mortality of intensive care patients with COVID-19]. Turkish Journal of Intensive Care. 2020;18:31-8. [Crossref]
- Göçmen G, Büyük Akbaş D, Köksal N, Bayrakdar S, Bölük, G, Dinçer F, et al. Demographic factors affecting the attitudes of İnegöl State Hospital healthcare workers towards COVID-19 Vaccine: cross-sectional study. Turkiye Klinikleri J Med Sci. 2022;42(3):204-12. [Crossref]
.: İşlem Listesi