Türkiye Klinikleri Sağlık Bilimleri Dergisi

.: DERLEME
Beslenmede İnovasyon: Yapay Zekâ Destekli Kişiselleştirilmiş Beslenme: Tanı ve Tedavideki Gelişmeler
Innovation in Nutrition: Artificial Intelligence Supported Personalized Nutrition: Advances in Diagnosis and Treatment
Merve ÖZKAYAa , Mustafa Volkan YILMAZa , Esma ASİLa
aAnkara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi, Beslenme ve Diyetetik Bölümü, Ankara, Türkiye
Turkiye Klinikleri J Health Sci. 2023;8(4):709-16
doi: 10.5336/healthsci.2023-98623
Makale Dili: TR
Tam Metin
ÖZET
 Sağlığın korunmasında ve sürdürülmesinde beslenmenin önemi her geçen gün daha iyi anlaşılmaktadır. Bireylere, kişiye özel yani kişiselleştirilmiş beslenme önerilerinin yapılması yaşam boyu sürdürülebilecek sağlıklı beslenme alışkanlıklarının kazandırılmasında büyük önem taşımaktadır. Teknolojik gelişmeler, kişiselleştirilmiş beslenmenin yapay zekâ aracılığıyla daha hızlı gelişmesini sağlamıştır. Sağlıklı beslenmenin ve besin tüketiminin saptanmasına yönelik hazırlanan yapay zekâ destekli uygulamalar ile kişisel giyilebilir cihaz kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Beslenme alanında geliştirilen yapay zekâ destekli uygulamalar; bireylere/hastalara kişiselleştirilmiş beslenme önerileri sunmak için gerekli verilerin toplanmasında, toplanan bu verilerinin analiz edilerek kişiye özel tedavi verilmesinde rol oynamaktadır. Ayrıca bu uygulamalar ve cihazlar tıbbi nesnelerin interneti ile birbirleriyle bilgileri paylaşmakta ve bireylerin/hastaların beslenme durumları ile ilgili daha somut veriler elde etmektedir. Tıbbi nesnelerin interneti sağlık uzmanlarının hastaları uzaktan takip edebilmelerine ve hastaların tedavilerini uzaktan yönetebilmelerine de yardımcı olmaktadır. Yapay zekâ uygulamaları ile elde edilen veriler beslenmenin kişiselleştirilmesine olanak sağlayarak, sağlıklı beslenme alışkanlığının kazandırılmasını ve bu davranışın sürdürülebilir hâle gelmesini kolaylaştırmaktadır. Ayrıca uzun vadede yapay zekâ uygulamaları ile hazırlanan kişiselleştirilmiş beslenmenin zaman ve maddi tasarruf sağlayarak, sağlık sisteminin yükünü azaltabileceği düşünülmektedir. Bu derlemede, sağlık verilerini izleyen cihazların, akıllı telefon uygulamalarının kişiselleştirilmiş beslenme uygulamalarında kullanımı, bireylere sağlıklı beslenme alışkanlıkları kazandırmadaki etkileri, gelişim aşamasındaki projeler ve yapay zekâ kullanımı için yapılması gerekenler tartışılmaktadır.

Anahtar Kelimeler: Kişiselleştirilmiş beslenme; nütrigenomikler; yapay zekâ; beslenme durumu
ABSTRACT
 The importance of nutrition in the protection and maintenance of health is better understood day by day. Making personalized nutrition recommendations for individuals is essential in gaining healthy eating habits that can be sustained throughout life. Technological advances have helped personalized nutrition begin to develop faster through artificial intelligence. The use of personal wearable devices is becoming more common daily, with artificial intelligencesupported applications prepared for determining healthy nutrition and food consumption. Artificial intelligence-supported applications developed in the field of nutrition; plays a role in collecting the necessary data to provide personalized nutritional recommendations to individuals/patients and in providing personalized treatment by analyzing this collected data. In addition, these applications and devices share information through the internet of medical objects and obtain more concrete data about the nutritional status of individuals. The internet of medical things also helps healthcare professionals remotely monitor and manage patients' treatments. The data obtained with artificial intelligence applications allows the personalization of nutrition, making it easier to gain healthy eating habits and make this behavior sustainable. In addition, it is thought that personalized nutrition prepared with artificial intelligence applications in the long term can reduce the burden on the health system by saving time and money. In this review, the use of devices that monitor health data, smartphone applications in personalized nutrition applications, their effects on individuals gaining healthy eating habits, projects in the development stage, and what needs to be done to use artificial intelligence are discussed.

Keywords: Personalized nutrition; nutrigenomics; artificial intelligence; nutritional status
REFERANSLAR:
  1. Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, et al; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002;346(6):393-403. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  2. Mathers JC. Paving the way to better population health through personalised nutrition. EFSA J. 2019;17(Suppl 1):e170713. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  3. Ordovas JM, Ferguson LR, Tai ES, Mathers JC. Personalised nutrition and health. BMJ. 2018;361:bmj.k2173. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  4. Soldevila-Domenech N, Boronat A, Langohr K, de la Torre R. N-of-1 clinical trials in nutritional interventions directed at improving cognitive function. Front Nutr. 2019;6:110. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  5. Xu BP, Shi H. Precision nutrition: concept, evolution, and future vision. Precision Nutrition. 2022;1(1):1-3. [Crossref] 
  6. Adams SH, Anthony JC, Carvajal R, Chae L, Khoo CSH, Latulippe ME, et al. Perspective: guiding principles for the implementation of personalized nutrition approaches that benefit health and function. Adv Nutr. 2020;11(1):25-34. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  7. Camp KM, Trujillo E. Position of the Academy of Nutrition and Dietetics: nutritional genomics. J Acad Nutr Diet. 2014;114(2):299-312. [Crossref]  [PubMed] 
  8. Wang C, Kumar T, Markvoort G, Caby J, Hallez H, Vanrumste B. Eating activity monitoring in home environments using smartphone-based video recordings. International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA). Sydney, Australia; 2022. p.1-5. [Crossref] 
  9. Nosratabadi S, Mosavi A, Keivani R, Ardabili S, Aram F. State of the art survey of deep learning and machine learning models for smart cities and urban sustainability. arXiv. 2020:1-8. [Crossref] 
  10. Kaushik A, Khan R, Solanki P, Gandhi S, Gohel H, Mishra YK. From nanosystems to a biosensing prototype for an efficient diagnostic: a special issue in honor of professor bansi d. malhotra. Biosensors (Basel). 2021;11(10):359. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  11. Manickam P, Mariappan SA, Murugesan SM, Hansda S, Kaushik A, Shinde R, et al. Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare. Biosensors (Basel). 2022;12(8):562. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  12. Rehman A, Saba T, Haseeb K, Marie-Sainte SL, Lloret J. Energy-Efficient IoT e-Health Using Artificial Intelligence Model with Homomorphic Secret Sharing. Energies. 2021;14(19):6414. [Crossref] 
  13. Karakan T, Gundogdu A, Alagözlü H, Ekmen N, Ozgul S, Beyazgul D, et al. Artificial Intelligence based personalized diet: a pilot clinical study for IBS. medRxiv. 2021. [Crossref] 
  14. Kodama S, Fujihara K, Horikawa C, Kitazawa M, Iwanaga M, Kato K, et al. Predictive ability of current machine learning algorithms for type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis. J Diabetes Investig. 2022;13(5):900-8. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  15. Wang Y, Lu CD, Chen W, Wang Q, Jiang H. Digital twin enabled personalized nutrition. Precision Nutrition. 2023;2(1):e00030. [Crossref] 
  16. IBM [Internet]. [Cited: May 05, 2022]. How does a digital twin work?. Available from: [Link] 
  17. Wilson-Barnes S, Gymnopoulos LP, Dimitropoulos K, Solachidis V, Rouskas K, Russell D, et al. PeRsOnalised nutriTion for hEalthy livINg: The PROTEIN project. Nutrition Bulletin. 2021;46(1):77-87. [Crossref] 
  18. Boland M, Alam F, Bronlund J. Modern technologies for personalized nutrition. In: Galanakis CM, ed. Trends in Personalized Nutrition. 1st ed. Elsevier; 2019. p.195-222. [Crossref] 
  19. Cade JE. Measuring diet in the 21st century: use of new technologies. Proc Nutr Soc. 2017;76(3):276-82. [Crossref]  [PubMed] 
  20. Diou C, Kyritsis K, Papapanagiotou V, Sarafis I. Intake monitoring in free-living conditions: overview and lessons we have learned. Appetite. 2022;176:106096. [Crossref]  [PubMed] 
  21. Murai U, Tajima R, Matsumoto M, Sato Y, Horie S, Fujiwara A, et al. Validation of dietary intake estimated by web-based dietary assessment methods and usability using dietary records or 24-h dietary recalls: a scoping review. Nutrients. 2023;15(8):1816. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  22. Sekar M, Sriramprabha R, Sekhar PK, Bhansali S, Ponpandian N, Ramasamy S, et al. Review-towards wearable sensor platforms for the electrochemical detection of cortisol. Journal of The Electrochemical Society. 2020;167:067508. [Crossref] 
  23. Budiono I, Rahayu T, Soegiyanto, Kurnia AR. Use of "Nutriatlet" smartphone application-based personalized nutrition program to improve energy consumption, body mass index, and body fat percentage among martial arts athletes. The Journal of Physical Fitness and Sports Medicine. 2019;8(1):29-35. [Crossref] 
  24. Papapanagiotou V, Ganotakis S, Delopoulos A. Bite-weight estimation using commercial ear buds. arXiv. 2021. [Crossref]  [PubMed] 
  25. Neves PA, Simões J, Costa R, Pimenta L, Gonçalves NJ, Albuquerque C, et al. Thought on food: a systematic review of current approaches and challenges for food intake detection. Sensors (Basel). 2022;22(17):6443. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  26. Wang C, Kumar TS, De Raedt W, Camps G, Hallez H, Vanrumste B. Drinking gesture detection using wrist-worn imu sensors with multi-stage temporal convolutional network in free-living environments. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2022;2022:1778-82. [Crossref]  [PubMed] 
  27. Fan K, Zhao Y. Mobile health technology: a novel tool in chronic disease management. Intelligent Medicine. 2022;2(1):41-7. [Crossref] 
  28. Karimi N, Opie R, Crawford D, O'Connell S, Hamblin PS, Steele C, et al. Participants' and health care providers' insights regarding a web-based and mobile-delivered healthy eating program for disadvantaged people with type 2 diabetes: descriptive qualitative study. JMIR Form Res. 2023;7:e37429. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  29. Schippers M, Adam PC, Smolenski DJ, Wong HT, de Wit JB. A meta-analysis of overall effects of weight loss interventions delivered via mobile phones and effect size differences according to delivery mode, personal contact, and intervention intensity and duration. Obes Rev. 2017;18(4):450-9. [Crossref]  [PubMed] 
  30. Celis-Morales C, Livingstone KM, Petermann-Rocha F, Navas-Carretero S, San-Cristobal R, O'Donovan CB, et al; Food4Me Study. Frequent nutritional feedback, personalized advice, and behavioral changes: findings from the European Food4Me internet-based RCT. Am J Prev Med. 2019;57(2):209-19. [Crossref]  [PubMed] 
  31. Żarnowski A, Jankowski M, Gujski M. Use of mobile apps and wearables to monitor diet, weight, and physical activity: a cross-sectional survey of adults in Poland. Med Sci Monit. 2022;28:e937948. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  32. Susanto AP, Winarto H, Fahira A, Abdurrohman H, Muharram AP, Widitha UR, et al. Building an artificial intelligence-powered medical image recognition smartphone application: what medical practitioners need to know. Informatics in Medicine Unlocked. 2022;32:101017. [Crossref] 
  33. Kamruzzaman MM, Alrashdi I, Alqazzaz A. New opportunities, challenges, and applications of edge-AI for connected healthcare in internet of medical things for smart cities. J Healthc Eng. 2022;2022:2950699. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  34. Ramírez-Contreras C, Farran-Codina A, Zerón-Rugerio MF, Izquierdo-Pulido M. Relative validity and reliability of the remind app as an image-based method to assess dietary intake and meal timing in young adults. Nutrients. 2023;15(8):1824. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  35. Timsina P, Joshi HN, Cheng FY, Kersch I, Wilson S, Colgan C, et al. MUST-Plus: a machine learning classifier that improves malnutrition screening in acute care facilities. J Am Coll Nutr. 2021;40(1):3-12. [Crossref]  [PubMed] 
  36. Jin BT, Choi MH, Moyer MF, Kim DA. Predicting malnutrition from longitudinal patient trajectories with deep learning. PLoS One. 2022;17(7):e0271487. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  37. Arslan AÇ, Gündoğdu A, Tunali V, Topgül OH, Beyazgül D, Nalbatoğlu ÖU. Efficacy of AI-assisted personalized microbiome modulation by diet in functional constipation: a randomized controlled trial. medRxiv. 2022. [Crossref] 
  38. Monlezun DJ, Carr C, Niu T, Nordio F, DeValle N, Sarris L, et al. Meta-analysis and machine learning-augmented mixed effects cohort analysis of improved diets among 5847 medical trainees, providers and patients. Public Health Nutr. 2022;25(2):281-9. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  39. Lehne M, Sass J, Essenwanger A, Schepers J, Thun S. Why digital medicine depends on interoperability. npj Digital Medicine. 2019;2(1). [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  40. Brown B. Heartbeat electrical signature protects medical records. Health Tech Insider. November 27, 2017. Available from: [Link] 
  41. Vellido A. Societal issues concerning the application of artificial intelligence in medicine. Kidney Dis (Basel). 2019;5(1):11-7. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  42. Castagno S, Khalifa M. Perceptions of artificial intelligence among healthcare staff: a qualitative survey study. Front Artif Intell. 2020;3:578983. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  43. Ardini W, Bardosono S. Personalized Nutrition: How to make it possible? World Nutrition Journal. 2019;3(1):1-4. [Crossref] 
  44. O'Donovan CB, Walsh MC, Nugent AP, McNulty B, Walton J, Flynn A, et al. Use of metabotyping for the delivery of personalised nutrition. Mol Nutr Food Res. 2015;59(3):377-85. [Crossref]  [PubMed] 
  45. Rollo ME, Haslam RL, Collins CE. Impact on dietary intake of two levels of technology-assisted personalized nutrition: a randomized trial. Nutrients. 2020;12(11):3334. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  46. Abrahams M, Matusheski NV. Personalised nutrition technologies: a new paradigm for dietetic practice and training in a digital transformation era. J Hum Nutr Diet. 2020;33(3):295-8. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 
  47. Abrahams M, Frewer LJ, Bryant E, Stewart-Knox B. Personalised nutrition technologies and innovations: a cross-national survey of registered dietitians. Public Health Genomics. 2019;22(3-4):119-31. [Crossref]  [PubMed] 
  48. Hickson M, Child J, Collinson A. Future Dietitian 2025: informing the development of a workforce strategy for dietetics. J Hum Nutr Diet. 2018;31(1):23-32. [Crossref]  [PubMed] 
  49. van de Sande D, Van Genderen ME, Smit JM, Huiskens J, Visser JJ, Veen RER, vet al. Developing, implementing and governing artificial intelligence in medicine: a step-by-step approach to prevent an artificial intelligence winter. BMJ Health Care Inform. 2022;29(1):e100495. [Crossref]  [PubMed]  [PMC] 

.: Güncel

Giriş

 Parolanızı mı unuttunuz?

 Yeni Kullanıcı  

İletişim

Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.

.: Adres

Türkocağı Caddesi No:30 06520 Balgat / ANKARA
Telefon: +90 312 286 56 56
Faks: +90 312 220 04 70
E-posta: info@turkiyeklinikleri.com

.: Yazı İşleri Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 2
E-posta: yaziisleri@turkiyeklinikleri.com

.: İngilizce Dil Redaksiyonu

Telefon: +90 312 286 56 56/ 145
E-posta: tkyayindestek@turkiyeklinikleri.com

.: Reklam Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 142
E-posta: reklam@turkiyeklinikleri.com

.: Abone ve Halkla İlişkiler Servisi

Telefon: +90 312 286 56 56/ 118
E-posta: abone@turkiyeklinikleri.com

.: Müşteri Hizmetleri

Telefon: +90 312 286 56 56/ 118
E-posta: satisdestek@turkiyeklinikleri.com

1. KULLANIM KOŞULLARI

1.1. http://www.turkiyeklinikleri.com alan adından veya bu alan adına bağlı alt alan adlarından ulaşılan internet sayfalarını (Hepsi birden kısaca "SİTE" olarak anılacaktır) kullanmak için lütfen aşağıda yazılı koşulları okuyunuz. Bu koşulları kabul etmediğiniz takdirde "SİTE"yi kullanmaktan vazgeçiniz. "SİTE" sahibi bu "SİTE"de yer alan veya alacak olan bilgileri, formları, içeriği, "SİTE"'yi, "SİTE" kullanma koşullarını dilediği zaman değiştirme hakkını saklı tutmaktadır.

1.2. Bu "SİTE"'nin sahibi Türkocağı cad. No:30, 06520 Balgat Ankara adresinde ikamet eden Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'dir (bundan böyle kısaca "Türkiye Klinikleri" olarak anılacaktır). "SİTE"'de sunulan hizmetler "Türkiye Klinikleri" tarafından sağlanmaktadır.

1.3. Bu "SİTE"'de sunulan hizmetlerden belirli bir bedel ödeyerek ya da bedelsiz olarak yararlananlar veya herhangi bir şekilde "SİTE"ye erişim sağlayan her gerçek ve tüzel kişi aşağıdaki kullanım koşullarını kabul etmiş sayılmaktadır. İşbu sözleşme içinde belirtilen koşulları "Türkiye Klinikleri" dilediği zaman değiştirebilir. Bu değişiklikler periyodik olarak "SİTE"'da yayınlanacak ve yayınlandığı tarihte geçerli olacaktır. "Türkiye Klinikleri" tarafından işbu sözleşme hükümlerinde yapılan her değişikliği "SİTE" hizmetlerinden yararlanan ve "SİTE"ye erişim sağlayan her gerçek ve tüzel kişi önceden kabul etmiş sayılmaktadır.

1.4. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" 30.03.2014 tarihinde en son değişiklik yapılarak ve web sitesi üzerinden yayınlanarak; "SİTE"yi kullanan her kişi tarafından erişimi mümkün kılınıp yürürlülüğe konmuştur. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" ayrıca, "Türkiye Klinikleri" hizmetlerinden belli bir bedel ödeyerek veya ödemeden yararlanacak olan kullanıcılarla yapılmış ve/veya yapılacak olan her türlü "KULLANICI Sözleşmesi"nin de ayrılmaz bir parçasıdır.

2. TANIMLAR

2.1. "SİTE" : "Türkiye Klinikleri" tarafından belirlenen çerçeve içerisinde çeşitli hizmetlerin ve içeriklerin sunulduğu çevrimiçi (on-line) ortamdan http://www.turkiyeklinikleri.com alan adından ve/veya bu alan adına bağlı alt alan adlarından erişimi mümkün olan web sitesi.

2.2. KULLANICI : "SİTE"ye çevrimiçi (on-line) ortamdan erişen her gerçek ve tüzel kişi.

2.3. LİNK : "SİTE" üzerinden bir başka web sitesine, dosyalara, içeriğe veya başka bir web sitesinden "SİTE"ye, dosyalara ve içeriğe erişimi mümkün kılan bağlantı.

2.4. İÇERİK : "Türkiye Klinikleri" "SİTE"yi ve/veya herhangi bir web sitesinden yayınlanan veya erişimi mümkün olan her türlü bilgi, dosya, resim, rakam, fiyat v.b görsel, yazınsal ve işitsel imgeler.

2.5. "KULLANICI SÖZLEŞMESİ" : "Türkiye Klinikleri"nin sunacağı özel nitelikteki hizmetlerden yararlanacak olan gerçek ve/veya tüzel kişilerle "Türkiye Klinikleri" arasında elektronik ortamda akdedilen sözleşme.

3. HİZMETLERİN KAPSAMI

3.1. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" üzerinden sunacağı hizmetlerin kapsamını ve niteliğini belirlemekte tamamen serbesttir.

3.2. "Türkiye Klinikleri" "SİTE" bünyesinde sunulacak servislerden yararlanabilmek için, "KULLANICI"nın "Türkiye Klinikleri" tarafından belirlenecek özellikleri taşıması gereklidir. "Türkiye Klinikleri", bu gerekliliği tek taraflı olarak dilediği zaman değiştirebilir.

3.3. "Türkiye Klinikleri"nin "SİTE" üzerinden belirli bir ücret karşılığı veya ücretsiz olarak vereceği hizmetler sınırlı sayıda olmamak üzere;

- Sağlık sektörüne yönelik bilimsel makaleler, kitaplar ve bilgilendirici yayınları sağlamak.

- - Bilimsel dergilere yönelik makale hazırlama aşamasında biçimsel, istatistikî ve editöryal destek sağlamak.

4. GENEL HÜKÜMLER

4.1. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" dâhilinde erişime açtığı hizmetler ve içeriklerden hangisinin ücrete tabi olacağını belirlemekte tamamen serbesttir.

4.2. "Türkiye Klinikleri"'nin sunduğu hizmetlerden yararlananlar ve siteyi kullananlar, yalnızca hukuka uygun ve şahsi amaçlarla "SİTE" üzerinde işlem yapabilirler. Kullanıcıların, "SİTE" dâhilinde yaptığı her işlem ve eylemdeki hukuki ve cezai sorumluluk kendilerine aittir. Her KULLANICI, "Türkiye Klinikleri"nin ve/veya başka bir üçüncü şahsın haklarına tecavüz teşkil edecek nitelikteki herhangi bir iş ve eylemde bulunmayacağını; yazılı, görsel ve işitsel bilgileri açıklamayacağını, "Türkiye Klinikleri"ne açıkladığı ve/veya "SİTE"ye gönderdiği her türlü yazılı, görsel ve işitsel bilginin "Türkiye Klinikleri"ne açıkladığı ve/veya "SİTE"ye gönderdiği sırada her türlü biçimde kullanılması, işlenmesi, saklanması, açıklanması ve üçüncü kişilere karşı ifşa edilmesi konusunda münhasır hak sahibi olduğunu kabul, beyan ve taahhüt eder. "KULLANICI" "SİTE" dâhilinde bulunan resimleri, metinleri, görsel ve işitsel imgeleri, video klipleri, dosyaları, veritabanları, katalogları ve listeleri çoğaltmayacağı, kopyalamayacağı, dağıtmayacağı, işlemeyeceğini, gerek bu eylemleri ile gerekse de başka yollarla "Türkiye Klinikleri" ile doğrudan ve/veya dolaylı olarak rekabete girmeyeceğini kabul ve taahhüt etmektedir.

4.3. "SİTE" dâhilinde üçüncü kişiler tarafından sağlanan hizmetlerden ve yayınlanan içeriklerden dolayı "Türkiye Klinikleri"nin, işbirliği içinde bulunduğu kurumların, "Türkiye Klinikleri" çalışanlarının ve yöneticilerinin, "Türkiye Klinikleri" yetkili satıcılarının sorumluluğu bulunmamaktadır. Herhangi bir üçüncü kişi tarafından sağlanan ve yayınlanan bilgilerin, içeriklerin, görsel ve işitsel imgelerin doğruluğu ve hukuka uygunluğunun taahhüdü bütünüyle bu eylemleri gerçekleştiren üçüncü kişilerin sorumluluğundadır. "Türkiye Klinikleri", üçüncü kişiler tarafından sağlanan hizmetlerin ve içeriklerin güvenliğini, doğruluğunu ve hukuka uygunluğunu taahhüt ve garanti etmemektedir.

4.4. "KULLANICI"lar, "SİTE"yi kullanarak, "Türkiye Klinikleri"nin, diğer "KULLANICI"ların ve üçüncü kişilerin aleyhine hiçbir faaliyette bulunamazlar. "KULLANICI"ların işbu "SİTE Kullanım Koşulları" hükümlerine ve hukuka aykırı olarak gerçekleştirdikleri "SİTE" üzerindeki faaliyetler nedeniyle üçüncü kişilerin uğradıkları veya uğrayabilecekleri zararlardan dolayı "Türkiye Klinikleri"nin doğrudan ve/veya dolaylı hiçbir sorumluluğu yoktur.

4.5. "KULLANICI"lar, "SİTE" dâhilinde kendileri tarafından sağlanan bilgilerin ve içeriklerin doğru ve hukuka uygun olduğunu kabul ve taahhüt etmektedirler. "Türkiye Klinikleri", "KULLANICI"lar tarafından "Türkiye Klinikleri"ne iletilen veya "SİTE" üzerinden kendileri tarafından yüklenen, değiştirilen ve sağlanan bilgilerin ve içeriklerin doğruluğunu araştırma; bu bilgi ve içeriklerin güvenli, doğru ve hukuka uygun olduğunu taahhüt ve garanti etmekle yükümlü ve sorumlu değildir.

4.6. "KULLANICI"lar, "SİTE" dâhilinde Türk Ticaret Kanunu hükümleri uyarınca haksız rekabete yol açacak faaliyetlerde bulunmayacağını, "Türkiye Klinikleri"nin ve üçüncü kişilerin şahsi ve ticari itibarı sarsacak, kişilik haklarına tecavüz ve taarruz edecek fiilleri gerçekleştirmeyeceğini kabul ve taahhüt etmektedir.

4.7. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" dâhilinde sunulan hizmetleri ve içerikleri her zaman değiştirebilme hakkını saklı tutmaktadır. "Türkiye Klinikleri", bu hakkını hiçbir bildirimde bulunmadan ve önel vermeden kullanabilir. "KULLANICI"lar, "Türkiye Klinikleri"nin talep ettiği değişiklik ve/veya düzeltmeleri ivedi olarak yerine getirmek zorundadırlar. "Türkiye Klinikleri" tarafından talep edilen değişiklik ve/veya düzeltme istekleri gerekli görüldüğü takdirde "Türkiye Klinikleri" tarafından yapılabilir. "Türkiye Klinikleri" tarafından talep edilen değişiklik ve/veya düzeltme taleplerinin, "KULLANICI"lar tarafından zamanında yerine getirilmemesi sebebiyle doğan veya doğabilecek zararlar, hukuki ve cezai sorumluluklar tamamen kullanıcılara aittir.

4.8. "SİTE" üzerinden, "Türkiye Klinikleri"nin kendi kontrolünde olmayan ve başkaca üçüncü kişilerin sahip olduğu ve işlettiği başka web sitelerine ve/veya "İÇERİK"lere ve/veya dosyalara link verebilir. Bu link'ler sadece referans kolaylığı nedeniyle sağlanmış olup ilgili web sitesini veya işleten kişiyi desteklemek amacıyla veya web sitesi veya içerdiği bilgilere yönelik herhangi bir türde bir beyan veya garanti niteliği taşımamaktadır. "SİTE" üzerindeki linkler vasıtasıyla erişilen web siteleri, dosyalar ve içerikler, bu linkler vasıtasıyla erişilen web sitelerinden sunulan hizmetler veya ürünler veya bunların içeriği hakkında "Türkiye Klinikleri"nin herhangi bir sorumluluğu yoktur.

4.9. "Türkiye Klinikleri", "SİTE" üzerinden "KULLANICILAR" tarafından kendisine iletilen bilgileri "Gizlilik Politikası" ve "KULLANICI Sözleşmesi" hükümleri doğrultusunda kullanabilir. Bu bilgileri işleyebilir, bir veritabanı üzerinde tasnif edip muhafaza edebilir. "Türkiye Klinikleri" aynı zamanda; KULLANICI veya ziyaret edenin kimliği, adresi, elektronik posta adresi, telefonu, IP adresi, "SİTE"nin hangi bölümlerini ziyaret ettiği, domain tipi, tarayıcı (browser) tipi, tarih ve saat gibi bilgileri de istatistiki değerlendirme ve kişiye yönelik hizmetler sunma gibi amaçlarla kullanabilir.

5. FİKRİ MÜLKİYET HAKLARI

5.1. Bu "SİTE" dâhilinde erişilen veya hukuka uygun olarak kullanıcılar tarafından sağlanan bilgiler ve bu "SİTE"nin (sınırlı olmamak kaydıyla tasarım, metin, imge, html kodu ve diğer kodlar) tüm elemanları (Hepsi birden "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmaları olarak anılacaktır) "Türkiye Klinikleri"ne aittir. Kullanıcılar, "Türkiye Klinikleri" hizmetlerini, "Türkiye Klinikleri" bilgilerini ve "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmalarını yeniden satmak, işlemek, paylaşmak, dağıtmak, sergilemek veya başkasının "Türkiye Klinikleri"nin hizmetlerine erişmesi veya kullanmasına izin vermek hakkına sahip değildirler. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde "Türkiye Klinikleri" tarafından sarahaten izin verilen durumlar haricinde "Türkiye Klinikleri"nin telif haklarına tabi çalışmalarını çoğaltamaz, işleyemez, dağıtamaz veya bunlardan türemiş çalışmalar yapamaz veya hazırlayamaz.

5.2. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde "Türkiye Klinikleri" tarafından sarahaten yetki verilmediği hallerde "Türkiye Klinikleri"; "Türkiye Klinikleri" hizmetleri, "Türkiye Klinikleri" bilgileri, "Türkiye Klinikleri" telif haklarına tabi çalışmaları, "Türkiye Klinikleri" ticari markaları, "Türkiye Klinikleri" ticari görünümü veya bu SİTE vasıtasıyla sağladığı başkaca varlık ve bilgilere yönelik tüm haklarını saklı tutmaktadır.

6. SİTE KULLANIM KOŞULLARINDA DEĞİŞİKLİKLER

"Türkiye Klinikleri", tamamen kendi takdirine bağlı olarak işbu "SİTE Kullanım Koşulları"nı herhangi bir zamanda "SİTE"'da ilan ederek değiştirebilir. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları"nın değişen hükümleri, ilan edildikleri tarihte geçerlilik kazanacaktır. İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" kullanıcının tek taraflı beyanları ile değiştirilemez.

7. MUCBİR SEBEPLER

Hukuken mücbir sebep sayılan tüm durumlarda, "Türkiye Klinikleri" işbu "SİTE Kullanım Koşulları", gizlilik politikası ve "KULLANICI Sözleşmesi"nden herhangi birini geç ifa etme veya ifa etmeme nedeniyle yükümlü değildir. Bu ve bunun gibi durumlar, "Türkiye Klinikleri" açısından, gecikme veya ifa etmeme veya temerrüt addedilmeyecek veya bu durumlar için "Türkiye Klinikleri"nin herhangi bir tazminat yükümlülüğü doğmayacaktır. "Mücbir sebep" terimi, ilgili tarafın makul kontrolü haricinde ve "Türkiye Klinikleri"nin gerekli özeni göstermesine rağmen önleyemediği olaylar olarak yorumlanacaktır. Bunu yanında sınırlı olmamak koşuluyla, doğal afet, isyan, savaş, grev, iletişim sorunları, altyapı ve internet arızaları, elektrik kesintisi ve kötü hava koşulları gibi durumlar mücbir sebep olaylarına dâhildir.

8. UYGULANACAK HUKUK VE YETKİ

İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" uygulanmasında, yorumlanmasında ve bu "SİTE Kullanım Koşulları" dâhilinde doğan hukuki ilişkilerin yönetiminde yabancılık unsuru bulunması durumunda Türk kanunlar ihtilafı kuralları hariç olmak üzere Türk Hukuku uygulanacaktır. İşbu sözleşmeden dolayı doğan veya doğabilecek her türlü ihtilafın hallinde Ankara Mahkemeleri ve İcra Daireleri yetkilidir.

9. YÜRÜRLÜLÜK VE KABUL

İşbu "SİTE Kullanım Koşulları" "Türkiye Klinikleri" tarafından "SİTE" içersinde ilan edildiği tarihte yürürlülük kazanır. Kullanıcılar, işbu sözleşme hükümlerini "SİTE"yi kullanmakla kabul etmiş olmaktadırlar. "Türkiye Klinikleri", dilediği zaman iş bu sözleşme hükümlerinde değişikliğe gidebilir ve değişiklikler sürüm numarası ve değişiklik tarihi belirtilerek "SİTE" üzerinde yayınlandığı tarihte yürürlülüğe girer.

30.03.2014

Gizlilik Bildirimi

→  Sitemizi ziyaret etmeden önce aşağıda yazılı kullanım ilkelerini mutlaka okumanızı öneririz. Bu şartları kabul etmeniz halinde sitemizden faydalanırken kurallarımıza uymanız yararınıza olacaktır. Lütfen Kullanım İlkelerimizin tamamını okuyunuz.

→  www.turkiyeklinikleri.com Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'ye ait hekimleri sağlık alanında bilgilendirmeye yönelik hazırlanmış bir web sitesidir.

→  www.turkiyeklinikleri.com kullanıcılarının kimliklerine, adreslerine, hizmet sağlayıcılarına ve benzeri bilgilerine erişemez. Bu bilgileri kullanıcılar isterse formlar yoluyla siteye gönderebilirler. Ancak, www.turkiyeklinikleri.com donanım ve yazılım bilgilerinizi toplayabilir. Bu bilgiler arasında şunlar yer alır: IP adresiniz, tarayıcı türü, işletim sistemi, etki alan adı, erişim süreleri ve ilgili web adresleri. www.turkiyeklinikleri.com kullanıcılardan aldığı kişisel bilgileri (isminiz, elektronik posta adresiniz, ev ve iş adresiniz, telefon numaranız, vb.) üçüncü bir kuruma satamaz, kamuoyuna yayınlayamaz, site içinde tutamaz. Alınan bilgiler sitenin ziyaretçi profili, raporlama ve hizmetlerin tanıtımına kaynak olması için yönlendirici özellik taşır.

→  www.turkiyeklinikleri.com sizden aldığı bilgileri şu amaçlar için kullanır:

-Web sitesini iyileştirmek,geliştirmek ve kaliteyi korumak,

-Ziyaretçi profili ve genel istatistik veriler oluşturmak,

-Ziyaretçilerin sitemizi nasıl kullandığı ile ilgili eğilimlerini belirlemek,

-Asılı yayınlar/yazışmalar göndermek,

-Elektronik posta yoluyla basın bültenleri veya bildirimler göndermek,

-Etkinlik ya da yarışma için liste oluşturmak.

→  www.turkiyeklinikleri.com adresini kullanmakla;

-Herhangi bir kullanıcının yasal ve ahlaki olmayan davranışlarından Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.'nin sorumlu tutulamayacağını,

-Kullanım ilkelerinin zaman zaman değiştirebileceğini,

-Diğer bağlantı sağladığı ama denetleyemediği sitelerin içeriklerinden veya bilgisayarınıza verecek zararlardan sorumlu olmadığını kabul etmiş sayılırsınız.

→  Aşağıda belirtilen durumlarda Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş. sitesini kullanıcılara kapatabilir:

-Yanlış, eksik, yanıltıcı ve genel ahlak kurallarına uygun olmayan ifadeleri içeren bilgilerin siteye kaydedilmesi durumunda,

-İstenilen bilgilerin içine ilan, reklam, duyuru, özel veya tüzel kişiliklere hakaret içeren ifadeler kullanıldığında,

-Çeşitli yollarla siteye yapılan saldırılar sırasında

-Virüs nedeniyle sitenin yapısının bozulması durumunda.

→  Kod ve yazılım da dahil, sitede yer alan yazılı, görüntülü ve sesli fikir ürünleri Telif Hakları ile ilgili yasal mevzuat uyarınca güvence altındadır.

→  Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.in yazılı izni olmadığı sürece sitede yer alan bilgiler; başka bir bilgisayara yüklenemez, değiştirilemez, çoğaltılamaz, kopyalanamaz, yeniden yayınlanamaz, postalanamaz, dağıtılamaz.

→  Sitede bulunan yazılım ve tasarımların her hakkı Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş.’ye aittir.

→  Ortadoğu Reklam Tanıtım Yayıncılık Turizm Eğitim İnşaat Sanayi ve Ticaret A.Ş. kullanım ilkelerimizle ilgili yorumlarınızı almaktan memnuniyet duyacaktır. Sitemizi zenginleştirebileceğini düşündüğünüz konuları ya da sitemizle ilgili yaşadığınız bir problem olursa lütfen bizimle paylaşın.

info@turkiyeklinikleri.com

04.04.2014