.: DERLEME
Unlocking the Potential of National Healthcare Data in Türkiye: A Journey Through Challenges and Opportunities: Traditional Review
Türkiye'nin Ulusal Sağlık Verilerinin Potansiyelini Açığa Çıkarma Yolundaki Zorluklar ve Fırsatlar: Geleneksel Derleme
Turkiye Klinikleri J Biostat. 2024;16(2):118-28
doi: 10.5336/biostatic.2024-102184
Makale Dili: EN
Tam Metin
Ücretsiz Erişim
ABSTRACT
In this paper, we share our experience between 2020- 2023 through our TÜBİTAK BIDEB-2232 International Fellowship for Outstanding Researchers (Award No: 118C306) project titled ''Feasibility Assessment and Utility of Combining Streaming National Healthcare Data with Environmental and Food Intake Data to Improve Health Policy and Outcomes''. In our feasibility assessment, national data sources covering health and disease outcomes, behavioral data e.g., smoking and environmental factors (e.g., air quality these primary data dimensions are the minimum of what would be needed to initiate any academic pursuits or health policy development efforts. In this regard, we discuss our experiences with data availability depth, quality, and accessibility, along with providing alternative surrogates necessary. If access to such data is possible, we assess challenges regarding the preparatory steps to bring such data from multiple domains into a form that is clean and analysis-ready. We also discuss the importance of the selection of correct modeling framework when dealing with spatially-structured outcome variables such as province level disease prevalence or behavioral data. We conclude that even though there are present sources of health and environmental data, there are limitations at various stages of data availability, accessibility, integration, and utilization, making analyses that would adequately address important epidemiological research questions for developing relevant public health policies in Türkiye challenging.
Keywords: Turkish national healthcare data; data access; spatial modeling
In this paper, we share our experience between 2020- 2023 through our TÜBİTAK BIDEB-2232 International Fellowship for Outstanding Researchers (Award No: 118C306) project titled ''Feasibility Assessment and Utility of Combining Streaming National Healthcare Data with Environmental and Food Intake Data to Improve Health Policy and Outcomes''. In our feasibility assessment, national data sources covering health and disease outcomes, behavioral data e.g., smoking and environmental factors (e.g., air quality these primary data dimensions are the minimum of what would be needed to initiate any academic pursuits or health policy development efforts. In this regard, we discuss our experiences with data availability depth, quality, and accessibility, along with providing alternative surrogates necessary. If access to such data is possible, we assess challenges regarding the preparatory steps to bring such data from multiple domains into a form that is clean and analysis-ready. We also discuss the importance of the selection of correct modeling framework when dealing with spatially-structured outcome variables such as province level disease prevalence or behavioral data. We conclude that even though there are present sources of health and environmental data, there are limitations at various stages of data availability, accessibility, integration, and utilization, making analyses that would adequately address important epidemiological research questions for developing relevant public health policies in Türkiye challenging.
Keywords: Turkish national healthcare data; data access; spatial modeling
ÖZET
Bu makalede, TÜBİTAK BIDEB-2232 Uluslararası Lider Araştırmacılar Programı (Ödül No: 118C306) kapsamında ''Sağlık Politikalarının ve Sağlık Çıktılarının İyileştirilmesinde Ulusal Akışkan Sağlık Verilerini (Streaming Healthcare Data) Çevresel ve Gıda Tüketim Verileri ile Birleştirmenin Fizibilitesinin ve Faydasının Değerlendirilmesi'' başlıklı projemizdeki 2020-2023 yılları arasında gerçekleşen deneyimlerimizi paylaşıyoruz. Fizibilite değerlendirmesinin bir parçası olarak, tanı sıklığı ve mortalite gibi sağlık çıktısı verilerini, özellikle sigara ve alkol tüketimi gibi zararlı alışkanlıkları kapsayan davranışsal verileri ve hava kalitesi, meteoroloji, su kalitesi ve toprak kalitesini temsil eden çevresel belirteçleri de içerecek şekilde çok boyutlu ulusal veri kaynaklarını tartışıyoruz. Bu temel veri alanları, herhangi bir akademik çalışmanın başlatılmasında veya sağlık politikalarının geliştirilmesinde ihtiyaç duyulacak verilerinin en azını temsil etmektedir. Bu bağlamda, bu tür verilerin mevcudiyetini, derinlik ve genişliğini, bu tür verilere erişim varlığını ya da erişimin kısıtlamalarının seviyesini ve veri talep sürecini tartışıyoruz. Gerekli veriler mevcut değilse veya erişimleri son derece kısıtlanmışsa, bu tür verilere alternatif teşkil edebilecek verileri (surrogate markers) değerlendiriyoruz. Bu veri alanlarına erişim mümkünse, bu verilerin birden çok kaynaktan alınmaları, veri temizliği aşamaları, verilerin birleştirilmiş veriler olarak analize hazır hâle getirilmesi sürecinin adımlarıyla ilgili zorlukları tartışıyoruz. Ayrıca il sağlık prevalansı veya davranışsal veriler gibi mekânsal olarak yapılandırılmış çıktı değişkenleriyle çalışıldığında, doğru modelleme çerçevesinin seçiminin önemini de tartışıyoruz. Sonuç olarak, sağlık ve çevresel veri kaynaklarının mevcut olduğunu gözlemliyoruz, ancak Türkiye'de önemli epidemiyolojik araştırma sorularını uygun bir şekilde ele alacak analizler için veri erişilebilirliği, erişilebilirlik, entegrasyon ve kullanım aşamalarında çeşitli kısıtlamalar bulunmaktadır. Bu da ilgili kamu sağlığı politikalarının geliştirilmesini zorlaştırmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Türkiye ulusal sağlık verisi; veri erişimi; mekansal modelleme
Bu makalede, TÜBİTAK BIDEB-2232 Uluslararası Lider Araştırmacılar Programı (Ödül No: 118C306) kapsamında ''Sağlık Politikalarının ve Sağlık Çıktılarının İyileştirilmesinde Ulusal Akışkan Sağlık Verilerini (Streaming Healthcare Data) Çevresel ve Gıda Tüketim Verileri ile Birleştirmenin Fizibilitesinin ve Faydasının Değerlendirilmesi'' başlıklı projemizdeki 2020-2023 yılları arasında gerçekleşen deneyimlerimizi paylaşıyoruz. Fizibilite değerlendirmesinin bir parçası olarak, tanı sıklığı ve mortalite gibi sağlık çıktısı verilerini, özellikle sigara ve alkol tüketimi gibi zararlı alışkanlıkları kapsayan davranışsal verileri ve hava kalitesi, meteoroloji, su kalitesi ve toprak kalitesini temsil eden çevresel belirteçleri de içerecek şekilde çok boyutlu ulusal veri kaynaklarını tartışıyoruz. Bu temel veri alanları, herhangi bir akademik çalışmanın başlatılmasında veya sağlık politikalarının geliştirilmesinde ihtiyaç duyulacak verilerinin en azını temsil etmektedir. Bu bağlamda, bu tür verilerin mevcudiyetini, derinlik ve genişliğini, bu tür verilere erişim varlığını ya da erişimin kısıtlamalarının seviyesini ve veri talep sürecini tartışıyoruz. Gerekli veriler mevcut değilse veya erişimleri son derece kısıtlanmışsa, bu tür verilere alternatif teşkil edebilecek verileri (surrogate markers) değerlendiriyoruz. Bu veri alanlarına erişim mümkünse, bu verilerin birden çok kaynaktan alınmaları, veri temizliği aşamaları, verilerin birleştirilmiş veriler olarak analize hazır hâle getirilmesi sürecinin adımlarıyla ilgili zorlukları tartışıyoruz. Ayrıca il sağlık prevalansı veya davranışsal veriler gibi mekânsal olarak yapılandırılmış çıktı değişkenleriyle çalışıldığında, doğru modelleme çerçevesinin seçiminin önemini de tartışıyoruz. Sonuç olarak, sağlık ve çevresel veri kaynaklarının mevcut olduğunu gözlemliyoruz, ancak Türkiye'de önemli epidemiyolojik araştırma sorularını uygun bir şekilde ele alacak analizler için veri erişilebilirliği, erişilebilirlik, entegrasyon ve kullanım aşamalarında çeşitli kısıtlamalar bulunmaktadır. Bu da ilgili kamu sağlığı politikalarının geliştirilmesini zorlaştırmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Türkiye ulusal sağlık verisi; veri erişimi; mekansal modelleme
REFERANSLAR:
- Son C, Lim YC, Lee YS, Lim JH, Kim BK, Ha IH. Analysis of Medical Services for Insomnia in Korea: A Retrospective, Cross-Sectional Study Using the Health Insurance Review and Assessment Claims Data. Healthcare (Basel). 2021;10(1):7. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Cottin V, Larrieu S, Boussel L, Si-Mohamed S, Bazin F, Marque S, et al. Epidemiology, Mortality and Healthcare Resource Utilization Associated With Systemic Sclerosis-Associated Interstitial Lung Disease in France. Front Med (Lausanne). 2021;8:699532. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Qualters JR, Strosnider HM, Bell R. Data to action: using environmental public health tracking to inform decision making. J Public Health Manag Pract. 2015;21 Suppl 2(Suppl 2):S12-22. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Ceyhan E, Gursoy S, Akkaya M, Ugurlu M, Koksal I, Bozkurt M. Toward the Turkish National Registry System: A Prevalence Study of Total Knee Arthroplasty in Turkey. J Arthroplasty. 2016;31(9):1878-84. [Crossref] [PubMed]
- Küçüksümbül A, Akar AT, Tarcan G. Source, degree and potential health risk of metal(loid)s contamination on the water and soil in the Söke Basin, Western Anatolia, Turkey. Environ Monit Assess. 2021;194(1):6. [Crossref] [PubMed]
- Mentese S, Mirici NA, Otkun MT, Bakar C, Palaz E, Tasdibi D, et al. Association between respiratory health and indoor air pollution exposure in Canakkale, Turkey. Building and Environment. 2015;93:72-83. [Crossref]
- Adams PF, Marano MA. Current estimates from the National Health Interview Survey, 1994. Vital Health Stat 10. 1995;(193 Pt 1):1-260. [PubMed]
- Blank PR, Schwenkglenks M, Szucs TD. Influenza vaccination coverage rates in five European countries during season 2006/07 and trends over six consecutive seasons. BMC Public Health. 2008;8:272. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Danaei G, Finucane MM, Lin JK, Singh GM, Paciorek CJ, Cowan MJ, et al; Global Burden of Metabolic Risk Factors of Chronic Diseases Collaborating Group (Blood Pressure). National, regional, and global trends in systolic blood pressure since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 786 country-years and 5?4 million participants. Lancet. 2011;377(9765):568-77. [Crossref] [PubMed]
- Psaty BM, Delaney JA, Arnold AM, Curtis LH, Fitzpatrick AL, Heckbert SR, et al. Study of Cardiovascular Health Outcomes in the Era of Claims Data: The Cardiovascular Health Study. Circulation. 2016;133(2):156-64. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Stein JD, Lum F, Lee PP, Rich WL 3rd, Coleman AL. Use of health care claims data to study patients with ophthalmologic conditions. Ophthalmology. 2014;121(5):1134-41. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Akgun SH, Ozkan S, Rajasekharan KN. Burden of disease in Turkey, 2002-2019. Public Health Open Access. 2022;6(1):000199. [Crossref]
- Eyles H, Jiang Y, Ni Mhurchu C. Use of household supermarket sales data to estimate nutrient intakes: a comparison with repeat 24-hour dietary recalls. J Am Diet Assoc. 2010;110(1):106-10. [Crossref] [PubMed]
- Sullivan M. The new subjective medicine: taking the patient's point of view on health care and health. Soc Sci Med. 2003;56(7):1595-604. [Crossref] [PubMed]
- Ahnquist J, Wamala SP, Lindstrom M. Social determinants of health--a question of social or economic capital? Interaction effects of socioeconomic factors on health outcomes. Soc Sci Med. 2012;74(6):930-9. [Crossref] [PubMed]
- Turner AI, Smyth N, Hall SJ, Torres SJ, Hussein M, Jayasinghe SU, et al. Psychological stress reactivity and future health and disease outcomes: A systematic review of prospective evidence. Psychoneuroendocrinology. 2020;114:104599. [Crossref] [PubMed]
- Leonardi F. The definition of health: towards new perspectives. Int J Health Serv. 2018;48(4):735-48. [Crossref] [PubMed]
.: İşlem Listesi