Amaç: Bu bibliyometrik analizin amacı, günümüzde hayatımızın her noktasına girmiş olan yapay zekânın endodonti alanındaki yerine daha net bir bakış açısı kazandırmak ve bu alanda yapılacak çalışmalara yön göstermekte aracı olabilmektir. Gereç ve Yöntemler: Endodonti ve yapay zekâ ile ilgili yayınlara ulaşabilmek için Web of Science Core koleksiyon veri tabanı taranmıştır. Analiz sırasında özgün araştırmalar incelenmiş; derleme, editöre mektup vb. çalışmalar araştırmanın dışında tutulmuştur. Ulaşılan veri; yıl, ülke, atıf gibi alanlar üzerinden incelenmiştir. Bibliyometrik analiz için Web of Science veri bulguları ve VOSviewer yazılım paketi kullanılmıştır. Bulgular: 2 Ekim 2024 tarihinde ''artificial intelligence'' ve ''endodontics'' anahtar kelimelerini kullanılarak ve ''tüm alanlar'' seçilerek yapılan araştırmada 70 sonuca ulaşılmıştır. Bu sonuçların en eski 2019 ve en yeni 2024 yılında olmak üzere 39 tanesini özgün araştırmalar oluşturmaktadır. Bu çalışmalar sırasıyla en fazla ABD, Çin Halk Cumhuriyeti, Almanya ve İspanya olmak üzere farklı ülkelerde gerçekleştirilmiştir. 1 adet çalışma Türkiye'ye aittir. Tüm araştırmalar İngilizce dilinde yayınlanmıştır. Pensilvanya Üniversitesi bu konuda en fazla yayın çıkaran kurumdur. Özellikle, ''Journal of Endodontics'' bu alanda en popüler dergi olarak ortaya çıkarken, atıflar açısından da başı çekmektedir. Sonuç: Bu bibliyometrik analiz, ileriye yönelik yapay zekâ ve endodonti alanında ilerleme kat etmek adına bir yol göstermeyi amaçlamaktadır. Anahtar kelimeler ile elde edilen literatürler içerisinde derleme çalışmalarının sayıca fazlalığı dikkat çekmektedir. Yapılan özgün çalışmaların sayısı oldukça kısıtlıdır. Ülkemizde bu alanda yapılan araştırmalar desteklenmeli ve sayısı artırılmalıdır. Gelecekte endodontik tedavilerin kalitesini ve uzun dönemdeki başarısını daha da artırmaya yönelik; yapay zekânın rutine girebilmesini sağlamak adına bu alandaki çalışmaların aktif bir şekilde artırılması desteklenmelidir.
Anahtar Kelimeler: Bibliyometri; yapay zekâ; endodonti
Objective: The purpose of this bibliometric analysis is to provide a clearer perspective on the place of artificial intelligence, which has entered every aspect of our lives today, in the field of endodontics and to be a tool in guiding the studies to be carried out in this field. Material and Methods: TheWeb of Science Core collection database was scanned in order to access publications related to endodontics and artificial intelligence. During the analysis, original research was examined; studies such as compilations, letters to the editor, etc. were excluded from the research. The obtained data was examined in terms of fields such as year, country, citation. Web of Science data findings and VOSviewer software package were used for bibliometric analysis. Results: 70 results were reached in the research conducted on October 2, 2024 using the keywords ''artificial intelligence'' and ''endodontics'' and selecting ''all fields''. 39 of these results, the oldest in 2019 and the latest in 2024, constitute original research. These studies were conducted in different countries, themost of which were the USA, the People's Republic of China, Germany and Spain. 1study belongs to Turkey. All studies were published in English. The University of Pennsylvania is the institution that published themost publications on this subject. In particular, the Journal of Endodontics emerged as the most popular journal in this field and is also the leader in terms of citations. Conclusion: This bibliometric analysis aims to provide a path for future advances in the field of artificial intelligence and endodontics. The high number of review articles among the literature obtained with keywords is striking. The number of original studies conducted is quite limited. Research conducted in this field in our country should be supported and its number should be increased. In order to further increase the quality and longterm success of endodontic treatments in the future; in order to ensure that artificial intelligence can be included in the routine, active increase in studies in this field should be supported.
Keywords: Bibliometrics; artificial intelligence; endodontics
- Lee J, Seo H, Choi YJ, Lee C, Kim S, Lee YS, et al. An endodontic forecasting model based on the analysis of preoperative dental radiographs: a pilot study on an endodontic predictive deep neural network. J Endod. 2023;49(6):710-9. [Crossref] [PubMed]
- Calazans MAA, Pontual ADA, Pontual MLDA, Ferreira FABS, Santos A, Alcoforado MLMG, et al. A system for automatic classification of endodontic treatment quality in CBCT. Clin Oral Investig. 2024;28(4):223. [Crossref] [PubMed]
- Qu Y, Wen Y, Chen M, Guo K, Huang X, Gu L. Predicting case difficulty in endodontic microsurgery using machine learning algorithms. J Dent. 2023;133:104522. [Crossref] [PubMed]
- Ekert T, Krois J, Meinhold L, Elhennawy K, Emara R, Golla T, et al. Deep learning for the radiographic detection of apical lesions. J Endod. 2019;45(7):917-22.e5. [Crossref] [PubMed]
- Mohammad-Rahimi H, Dianat O, Abbasi R, Zahedrozegar S, Ashkan A, Motamedian SR, et al. Artificial ıntelligence for detection of external cervical resorption using label-efficient self-supervised learning method. J Endod. 2024;50(2):144-53.e2. [Crossref] [PubMed]
- Mohammad-Rahimi H, Ourang SA, Pourhoseingholi MA, Dianat O, Dummer PMH, Nosrat A. Validity and reliability of artificial intelligence chatbots as public sources of information on endodontics. Int Endod J. 2024;57(3):305-14. [Crossref] [PubMed]
- Ozden I, Gokyar M, Ozden ME, Sazak Ovecoglu H. Assessment of artificial intelligence applications in responding to dental trauma. Dent Traumatol. 2024;40(6):722-9. [Crossref] [PubMed]
- Li S, Liu J, Zhou Z, Zhou Z, Wu X, Li Y, et al. Artificial intelligence for caries and periapical periodontitis detection. J Dent. 2022;122:104107. [Crossref] [PubMed]
- Setzer FC, Li J, Khan AA. The use of artificial ıntelligence in endodontics. J Dent Res. 2024;103(9):853-62. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Alrubaig NA, Haq IU, Alfouzan K, Iyer K, Bijai LK. Research performance of Saudi Arabia in endodontics: a bibliometric analysis. J Int Soc Prev Community Dent. 2023;13(2):96-105. [PubMed] [PMC]
- Pandey DK, Hassan MK, Kumari V, Zaied YB, Rai VK. Mapping the landscape of FinTech in banking and finance: a bibliometric review. Research in International Business and Finance 2024;67(4):102116. [Crossref] [PubMed]
.: Process List