Amaç: Kaçırma korkusu, psikoloji alanında ortaya çıkan ve son yıllarda tüketim psikolojisi ve tüketici davranışları alanında dikkat çeken bir konudur. Bununla birlikte kaçırma korkusu kavramının, teorik olarak gelişme aşamasında olduğu ve mevcut kaçırma korkusu ölçeklerinin etkinliklere yönelik kaçırma korkusunu ölçmede yetersiz kaldığını ifade etmek mümkündür. Bu çalışmanın amacı, serbest zaman etkinlikleri bağlamında Gelişmeleri Kaçırma Korkusu Ölçeği'nin Türkçe formunun geçerlik ve güvenirliğini incelemektir. Gereç ve Yöntemler: Araştırma, toplam 553 kişinin katılımıyla 2 ardışık çalışma şeklinde gerçekleştirilmiştir. İlk çalışmada 243 kişiden elde edilen verilere Açıklayıcı Faktör Analizi, 310 kişinin katılımı ile gerçekleştirilen 2. çalışmanın verilerine ise Doğrulayıcı Faktör Analizi uygulanmıştır. Bulgular: Açıklayıcı Faktör Analizi sonuçlarına göre ölçek maddelerinin 0,938-0,657 arasında faktör yük değerlerine sahip 2 faktör altında toplandığı ve toplam varyansın %75'ini açıkladığı tespit edilmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizi sonucu modelde 2 modifikasyon gerçekleştirilmiş ve modelin iyi/kabul edilebilir uyum indeks değerlerine sahip olduğu belirlenmiştir (χ2/sd=2,406, Uyum İyiliği İndeksi=0,96, Düzeltilmiş Uyum İyiliği İndeksi=0,93, Tucker-Lewis İndeksi=0,97, Karşılaştırmalı Uyum İndeksi=0,98, yaklaşık hataların ortalama kare kökü=0,067, standartlaştırılmış hata kareler ortalamasının karekökü=0,045). Ek olarak ölçeğin benzeşim ve ayırt edici geçerliğinin sağlandığı ve ölçek güvenirlik katsayılarının kabul edilebilir değerler aldığı görülmüştür. Bulgular, serbest zaman etkinlikleri bağlamında bireylerin gelişmeleri kaçırma korkusunu ölçmek için bu ölçüm aracının Türkçe versiyonunun kullanılabileceğini göstermektedir. Sonuç: Gelişmeleri Kaçırma Korkusu Ölçeği, serbest zaman etkinliklerine yönelik bireylerin kaçırma korkusu yönelimini değerlendirmenin yanı sıra tüketici araştırmalarında etkinliklere yönelik kaçırma korkusunun daha geniş bir bağlamda incelemesine, kaçırma korkusu ile ilgili yapılar arasındaki ilişki ve nedenselliğin test edilme olasılığına katkıda bulunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Gelişmeleri kaçırma korkusu; tüketim; serbest zaman etkinlikleri; geçerlik ve güvenirlik
Objective: Fear of missing out is a topic that has emerged in the field of psychology and has attended in the field of consumption psychology and consumer behavior in recent years. However, it is possible to state that the concept of fear of is under development theoretically and that the current Fear of Missing Out Scales are insufficient to measure fear of missing out for events. Within this scope, the aim of the study was to examine the validity and reliability of the fear of missing out scale in the context of leisure activities for Turkish form. Material and Methods: The study was carried out in 2 successive studies with the participation of 553 samples in total. In the 1st study, Explanatory Factor Analysis was applied to the data obtained from 243 participants, and Confirmatory Factor Analysis was performed for the data of the 2nd study, which was carried out with the participation of 310. Results: According to the results of the Explanatory Factor Analysis, it was determined that the scale items were gathered under 2 factors with factor loading values between 0.938 and 0.657 and explained 75% of the total variance. As a result of Confirmatory Factor Analysis, 2 modifications were made to the model and it was determined that the model had good/acceptable fit index values (χ2 /df=2.406, Goodnessof-fit Index=0.96, Adjusted Goodness-of-fit Index=0.93, Tucker-Lewis Index=0.97, Comperative Fit Index=0.98, root mean square error of approximation=0.067, standardized root mean square residual=0.045). In addition, it was observed that the convergent and discriminant validity of the scale was ensured and the reliability coefficients of the scale were acceptable. Our findings showed that the Turkish version of this measurement tool could be used to measure individuals' fear of missing out in the context of leisure activities. Conclusion: The Fear of Missing Out Scale, in addition to assessing individuals' fear of missing out on leisure activities, contributes to a broader examination of fear of missing out in consumer research, improve the possibility of testing the relationship and causality between structures related to fear of missing out.
Keywords: Fear of missing out; consumption; leisure activities; validity and reliability
- Morgan B. NOwnership, no problem: an updated look at why millennials value experiences over owning things. Forbes. Published online 2015. [Link]
- Zhang Z, Jiménez FR, Cicala JE. Fear of missing out scale: A self-concept perspective. Psychol Mark. 2020;37(11):1619-34. [Crossref]
- Hodkinson C. 'Fear of Missing Out' (FOMO) marketing appeals: A conceptual model. J Mark Commun. 2019;25(1):65-88. [Crossref]
- Przybylski AK, Murayama K, Dehaan CR, Gladwell V. Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Comput Human Behav. 2013;29(4):1841-8. [Crossref]
- Argan M, Tokay Argan M, İpek G. I wish I were! Anatomy of a fomsumer. J Internet Appl Manag. 2018;9(1):43-57. [Crossref]
- Hogan M. Facebook and the 'Fear of Missing Out' (FoMO). Psychol Today. 2015. [Link]
- McLeod S. Maslow's hierarchy of needs. Simply Psychology. 2020. [Link]
- Festinger L. A theory of social comparison processes. Hum Relations. 1954;7(2):117-40. [Crossref]
- Rogers CM, Smith MD, Coleman JM. Social comparison in the classroom: the relationship between academic achievement and self-concept. J Educ Psychol. 1978;70(1):50-7. [Crossref] [PubMed]
- Koc E. Tüketici Davranışı ve Pazarlama Stratejileri: Global ve Yerel Yaklaşım. 8. Baskı. Ankara: Seçkin Yayınclık; 2019.
- Alutaybi A, McAlaney J, Arden-Close E, Stefanidis A, Phalp K, Ali R. Fear of Missing Out (FoMO) as really lived: five classifications and one ecology. In: 2019 6th International Conference on Behavioral, Economic and Socio-Cultural Computing (BESC). IEEE. 2019:1-6. [Crossref]
- Herman D. Introducing short-term brands: A new branding tool for a new consumer reality. Journal of Brand Management. 2000;7(5):330-40. [Crossref]
- Hato B. (Compulsive) mobile phone checking behavior out of a fear of missing out: Development, psychometric properties and test-retest reliability of a C-FoMO-Scale [Master's Thesis]. Holland: Tilburg University; 2013. Erişim Tarihi: Ocak 2021. Erişim linki: [Link]
- Argan M, Tokay Argan M. Toward a new understanding of FoMo: 'Fomsumerism.' J Theory Pract Mark. 2019;5(2):277-302. [Link]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ. Fear of missing out, need for touch, anxiety and depression are related to problematic smartphone use. Comput Human Behav. 2016;63:509-16. [Crossref]
- Kim J, Lee Y, Kim ML. Investigating "Fear of Missing Out" (FOMO) as an extrinsic motive affecting sport event consumer's behavioral intention and FOMO-driven consumption's influence on intrinsic rewards, extrinsic rewards, and consumer satisfaction. PLoS One. 2020;15(12):1-19. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- John M, Melis AP, Read D, Rossano F, Tomasello M. The preference for scarcity: A developmental and comparative perspective. Psychol Mark. 2018;35(8):603-15. [Crossref]
- Larkin BA, Fink JS. Fantasy sport, FoMO, and traditional fandom: how second-screen use of social media allows fans to accommodate multiple identities. J Sport Manag. 2016; 30(6):643-55. [Crossref]
- Nunnally JC. Psycho-Metric Theory. 2nd ed. New-York: McGraw-Hill; 1978. [Link]
- Kline RB. Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 2nd ed. New-York: The Guilford Press; 2005. [Link]
- Brislin RW. The wording and translation of research instruments. In: Lonner WJ, Berry JW, eds. Field Methods in Cross-Cultural Research. Vol. 8. Beverly Hills: Sage Publications; 1986. p.137-64. [Link]
- Tabachnick BG, Fidell LS. Using Multivariate Statistics. 5th ed. Boston: Pearson Education Company; 2007. [Link]
- George D, Mallery P. IBM SPSS Statistics 23 Step by Step: A Simple Guide and Reference. 14th ed. USA: Routledge; 2016. [Link]
- Beaton AA, Funk DC, Ridinger L, Jordan J. Sport involvement: A conceptual and empirical analysis. Sport Manag Rev. 2011;14(2):126-40. [Crossref]
- Eskiler E. Physically active leisure participants segmentation: PCM stage-based investigation. Int J Progress Educ. 2019;15(3):169-79. [Crossref]
- Kyle GT, Mowen AJ. An examination of the leisure involvement-agency commitment relationship. J Leis Res. 2005;37(3):342-63. [Crossref]
- Hair JF, Black W, Babin B, Anderson R. Multivariate Data Analysis. 7th ed. New Jersey: Pearson; 2010. [Link]
- Hu LT, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Model. 1999;6(1):1-55. [Crossref]
- Hu L, Bentler PM. Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification. Psychol Methods. 1998;3(4):424-53. [Crossref]
- Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. J Mark Res. 1981;18(1):39. [Crossref]
- Andrew AM. Involvement: a potentially important mediator of consumer behavior. In: Wilkie WL, Arbor A, eds. NA-Advances in Consumer Research. Vol 6. MI: Association for Consumer Research; 1979. p.191-6. [Link]
- Zaichkowsky JL. Measuring the involvement construct. J Consum Res. 1985;12(3):341-52. [Crossref]
- Bennett R, Härtel CEJ, McColl-Kennedy JR. Experience as a moderator of involvement and satisfaction on brand loyalty in a business-to-business setting 02-314R. Ind Mark Manag. 2005;34(1):97-107. [Crossref]
.: Process List