.: ORIGINAL RESEARCH
Multilevel Logistic Regression Analysis of the Determinants of Stillbirth in Ethiopia Using EDHS 2011 Data
EDHS 2011 Verilerini Kullanarak Etiyopya'daki Ölü Doğum Etkenlerinin Çok Düzeyli Lojistik Regresyon Analizi
Turkiye Klinikleri J Biostat. 2017;9(2):121-42
doi: 10.5336/biostatic.2016-54437
Article Language: EN
Full Text
ABSTRACT
Objective: Stillbirth is often defined as fetal death after 24 weeks of gestation, but a fetus greater than any combination of 16, 20, 22, 24, or 28 weeks gestational age and 350g, 400g, 500g, or 1000g birth weight may be considered stillborn depending on local law. Once the fetus has died, the mother may or may not have contractions and undergo childbirth or in some cases, a Caesarean section. Most stillbirths occur in full-term pregnancies. If all causes of stillbirth are taken together, the new estimates would place stillbirths fifth on the list of causes of deaths (COD) worldwide. Each year, about 3 million families worldwide will experience a stillbirth. This study has intended to model determinants of experiencing stillbirth among women in child bearing age group of Ethiopia using the Ethiopian demographic and health Survey data. Material and Methods: First, the bivariate chi-square test of association was fitted to the data and significant variables were considered for further investigation in binary logistic regression model. Lastly, the multilevel models were fitted. Results: This study revealed that the rate of experiencing stillbirth among women of child bearing age was about 25.5 per 1000 deliveries in Ethiopia. From binary logistic regression, region of residence, maternal age, place of residence, education level, parity, antenatal care utilization, place of delivery, body mass index (BMI) and anemia level were found to be significantly associated with experiencing stillbirth. From multilevel logistic regression, it was found that the random intercept model provided the best fit for the data under consideration. The variance of the random component related to the intercept term was found to be statistically significant implying differences in prevalence of experiencing stillbirth among the regions. And in this random intercept model, age group, type of place of residence, antenatal care visit and delivery place were found to be statistically significant factors for experiencing stillbirth among regions. Conclusion: Mothers should prefer and people who are around them should advise them to give birth at health centers than delivering at home. Especially older age women, above 35 years, should be more careful for difficulties that come with age, like hypertension and should visit antenatal care during pregnancy. Further studies should be conducted to identify other correlates of stillbirth that are not included and confirm the variables which are insignificant in this study because of many reasons and since regional variation are found significant spatial models can be applied to investigate spatial variations of experiencing stillbirth.
Keywords: Stillbirth; antenatal care visit; multilevel logistic regression; Ethiopia
Objective: Stillbirth is often defined as fetal death after 24 weeks of gestation, but a fetus greater than any combination of 16, 20, 22, 24, or 28 weeks gestational age and 350g, 400g, 500g, or 1000g birth weight may be considered stillborn depending on local law. Once the fetus has died, the mother may or may not have contractions and undergo childbirth or in some cases, a Caesarean section. Most stillbirths occur in full-term pregnancies. If all causes of stillbirth are taken together, the new estimates would place stillbirths fifth on the list of causes of deaths (COD) worldwide. Each year, about 3 million families worldwide will experience a stillbirth. This study has intended to model determinants of experiencing stillbirth among women in child bearing age group of Ethiopia using the Ethiopian demographic and health Survey data. Material and Methods: First, the bivariate chi-square test of association was fitted to the data and significant variables were considered for further investigation in binary logistic regression model. Lastly, the multilevel models were fitted. Results: This study revealed that the rate of experiencing stillbirth among women of child bearing age was about 25.5 per 1000 deliveries in Ethiopia. From binary logistic regression, region of residence, maternal age, place of residence, education level, parity, antenatal care utilization, place of delivery, body mass index (BMI) and anemia level were found to be significantly associated with experiencing stillbirth. From multilevel logistic regression, it was found that the random intercept model provided the best fit for the data under consideration. The variance of the random component related to the intercept term was found to be statistically significant implying differences in prevalence of experiencing stillbirth among the regions. And in this random intercept model, age group, type of place of residence, antenatal care visit and delivery place were found to be statistically significant factors for experiencing stillbirth among regions. Conclusion: Mothers should prefer and people who are around them should advise them to give birth at health centers than delivering at home. Especially older age women, above 35 years, should be more careful for difficulties that come with age, like hypertension and should visit antenatal care during pregnancy. Further studies should be conducted to identify other correlates of stillbirth that are not included and confirm the variables which are insignificant in this study because of many reasons and since regional variation are found significant spatial models can be applied to investigate spatial variations of experiencing stillbirth.
Keywords: Stillbirth; antenatal care visit; multilevel logistic regression; Ethiopia
ÖZET
Amaç: Ölü doğum sıklıkla, hamileliğin 24. haftasından sonra yaşanan cenin ölümü olarak tanımlanmaktadır ancak hamilelik dönemlerinden 16, 20, 22, 24 veya 28 hafta ve 350 g, 400 g, 500 g veya 1000 g doğum kilosunun herhangi bir kombinasyonundan büyük olan cenin, yerel yasalara göre ölü doğmuş olarak düşünülebilir. Cenin öldüğünde, annede kasılmalar olabilir veya olmayabilir. Bu durumda anne ölü doğum yapabilir ya da cenin sezaryenle alınabilir. Ölü doğumların birçoğu terme ulaşan hamileliklerde ortaya çıkmaktadır. Eğer ölü doğumların nedenleri birlikte ele alınırsa, yeni tahminler ölü doğumları dünya çapındaki ölüm nedenleri listesinde 5. sıraya koymaktadır. Her yıl, dünya çapında yaklaşık 3 milyon aile ölü doğum tecrübesini yaşamaktadır. Bu çalışma Etiyopya'daki doğurganlık yaş grubunda bulunup ölü doğum yapmış kadınların özelliklerini Etiyopya'nın demografik ve sağlık araştırmaları verilerini kullanılarak modellemeyi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: İlk olarak, iki değişkenli ki kare test bağlantısı veriye uyarlandı ve önemli değişkenler iki bileşenli lojistik regresyon modelinde ileriki araştırmalar için dikkate alındı. Sonrasında, çok düzeyli modeller uygulandı. Bulgular: Bu çalışma Etiyopya'daki doğurganlık yaş grubunda bulunan her 1000 doğumdan yaklaşık 25,5'inin ölü doğum yaptığını açıklığa kavuşturmuştur. İki bileşenli lojistik regresyonda yaşanan bölge, annenin yaşı, yaşanan ortam, eğitim seviyesi, doğum sayısı, hamilelik bakımından yararlanma, doğum yeri, vücut kütle indeksi (VKİ) ve anemi seviyesi ölü doğum için önemli derecede bağlantılı bulunmuştur. Çok düzeyli lojistik regresyonda rastlantısal kesişim modeli incelenen veriler için en uygun modeldir. Kesişim dönemleriyle ilgili rastlantısal bileşenin varyansı istatistiksel olarak önemli bulunmuştur ve bu bölgelerde ölü doğum sıklığına işaret etmektedir. Ayrıca bu rastlantısal kesişim modeli, yaş grubunun, yaşam alanı tipinin, hamilelik bakım visitlerinin ve doğum yerinin bölgeler arasındaki ölü doğum deneyimleri açısından istatistiksel olarak önemli faktörler olduğu bulunmuştur. Sonuç: Anneler evde doğum yapmak yerine sağlık merkezlerinde doğum yapmayı tercih etmelidir ve çevrelerindeki kişiler bunu onlara tavsiye etmelidir. Özellikle 35 yaş üstü kadınlar, hipertansiyon gibi ileri yaşla birlikte gelen zorluklarda daha dikkatli olmalı ve hamilelik süresince hamile bakım servislerine gitmelidir. İleride yapılacak çalışmalar, bu çalışmada dahil edilmeyen diğer ölü doğum korelasyonlarını tanımlamalı ve pek çok sebepten dolayı bu çalışma için önemli görülmeyen değişkenlerin doğruluğunu teyit etmelidir. Bölgesel değişkenler önemli bulunduğundan dolayı ölü doğum yapmanın mekansal değişkenlere göre değişimini araştırmak için mekansal modeller uygulanabilmelidir.
Anahtar Kelimeler: Ölü doğum; hamilelik bakım vizitleri; çok düzeyli lojistik regresyon; Etiyopya
Amaç: Ölü doğum sıklıkla, hamileliğin 24. haftasından sonra yaşanan cenin ölümü olarak tanımlanmaktadır ancak hamilelik dönemlerinden 16, 20, 22, 24 veya 28 hafta ve 350 g, 400 g, 500 g veya 1000 g doğum kilosunun herhangi bir kombinasyonundan büyük olan cenin, yerel yasalara göre ölü doğmuş olarak düşünülebilir. Cenin öldüğünde, annede kasılmalar olabilir veya olmayabilir. Bu durumda anne ölü doğum yapabilir ya da cenin sezaryenle alınabilir. Ölü doğumların birçoğu terme ulaşan hamileliklerde ortaya çıkmaktadır. Eğer ölü doğumların nedenleri birlikte ele alınırsa, yeni tahminler ölü doğumları dünya çapındaki ölüm nedenleri listesinde 5. sıraya koymaktadır. Her yıl, dünya çapında yaklaşık 3 milyon aile ölü doğum tecrübesini yaşamaktadır. Bu çalışma Etiyopya'daki doğurganlık yaş grubunda bulunup ölü doğum yapmış kadınların özelliklerini Etiyopya'nın demografik ve sağlık araştırmaları verilerini kullanılarak modellemeyi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: İlk olarak, iki değişkenli ki kare test bağlantısı veriye uyarlandı ve önemli değişkenler iki bileşenli lojistik regresyon modelinde ileriki araştırmalar için dikkate alındı. Sonrasında, çok düzeyli modeller uygulandı. Bulgular: Bu çalışma Etiyopya'daki doğurganlık yaş grubunda bulunan her 1000 doğumdan yaklaşık 25,5'inin ölü doğum yaptığını açıklığa kavuşturmuştur. İki bileşenli lojistik regresyonda yaşanan bölge, annenin yaşı, yaşanan ortam, eğitim seviyesi, doğum sayısı, hamilelik bakımından yararlanma, doğum yeri, vücut kütle indeksi (VKİ) ve anemi seviyesi ölü doğum için önemli derecede bağlantılı bulunmuştur. Çok düzeyli lojistik regresyonda rastlantısal kesişim modeli incelenen veriler için en uygun modeldir. Kesişim dönemleriyle ilgili rastlantısal bileşenin varyansı istatistiksel olarak önemli bulunmuştur ve bu bölgelerde ölü doğum sıklığına işaret etmektedir. Ayrıca bu rastlantısal kesişim modeli, yaş grubunun, yaşam alanı tipinin, hamilelik bakım visitlerinin ve doğum yerinin bölgeler arasındaki ölü doğum deneyimleri açısından istatistiksel olarak önemli faktörler olduğu bulunmuştur. Sonuç: Anneler evde doğum yapmak yerine sağlık merkezlerinde doğum yapmayı tercih etmelidir ve çevrelerindeki kişiler bunu onlara tavsiye etmelidir. Özellikle 35 yaş üstü kadınlar, hipertansiyon gibi ileri yaşla birlikte gelen zorluklarda daha dikkatli olmalı ve hamilelik süresince hamile bakım servislerine gitmelidir. İleride yapılacak çalışmalar, bu çalışmada dahil edilmeyen diğer ölü doğum korelasyonlarını tanımlamalı ve pek çok sebepten dolayı bu çalışma için önemli görülmeyen değişkenlerin doğruluğunu teyit etmelidir. Bölgesel değişkenler önemli bulunduğundan dolayı ölü doğum yapmanın mekansal değişkenlere göre değişimini araştırmak için mekansal modeller uygulanabilmelidir.
Anahtar Kelimeler: Ölü doğum; hamilelik bakım vizitleri; çok düzeyli lojistik regresyon; Etiyopya
.: Process List