.: ORIGINAL RESEARCH
Meta Analizinde Cochran Q Heterojenlik Testi Sonucuna Göre Heterojenlik Ölçümleri İçin Kesim Noktalarının Belirlenmesi: Bir Simülasyon Çalışması
Determination of Cut-Off Values for Heterogeneity Measurements According to Cochran Q Heterogeneity Test Result in Meta-Analyses: A Simulation Study
Turkiye Klinikleri J Biostat. 2011;3(2):74-83
Article Language: TR
Full Text
ÖZET
Amaç: Bu çalışma ile meta analizi çalışmalarında kullanılacak olan heterojenlik testinin ve heterojenlik ölçümlerinin I. ve II. Tip hatadan etkilenme durumlarının ortaya konması, heterojenlik testine ait anlamlılık seviyeleri ve bu anlamlılık seviyelerinde heterojenlik ölçümlerine ait en uygun kesim noktalarının belirlenmesi hedeflenmiştir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, etki büyüklüğü olarak OR değerinin beklenen değerinin 1'e eşit ve meta analizine dahil edilen çalışmaların homojen ve heterojen yapıda olduğu durumlar göz önünde bulundurularak, farklı çalışma sayıları ve örneklem büyüklükleri için binom dağılımı gösteren rasgele çalışmalar üretilmiştir. Üretilen bu çalışmalar için heterojenlik testine ait anlamlılık değeri ve heterojenlik ölçümleri hesaplanmıştır. Bu işlemler 1000 kez tekrar edilmiştir. Bulgular: Meta analizi çalışmalarında Cochran Q testine ait 0.05 veya 0.10 anlamlılık seviyesi için, gerçek homojen ve heterojenleri en iyi ayırt edebilen heterojenlik ölçümü olarak t2 test istatistiğinin kullanılması önerilmektedir. Ayrıca, meta analizine dahil edilen çalışma sayısının 20 olması durumunda, Cochran Q testine ait 0.05, 0.10 ya da 0.30 anlamlılık seviyesi için testin gücünün %100'lere ulaştığını söyleyebiliriz. Örneklem büyüklüğünün 1000'in altında olduğu durumlarda tüm anlamlılık seviyesinde testin gücü %90'ın altına düşerken, 2000'in üzerindeki örneklem büyüklükleri için testin gücü %100'e ulaşmaktadır. Sonuç: Bu çalışmada, tedavi ve kontrol gruplarında, örneklem büyüklükleri eşit olmak üzere, birleştirilmiş çalışmalardaki örneklem büyüklükleri dikkate alınmıştır. Gruplar arasında örneklem büyüklüklerinin dengeli olmadığı durumlar da incelenebilir.
Anahtar Kelimeler: Heterojenlik; meta analizi; Cochran Q, heterojenlik ölçümleri, çalışmalar arası varyans
Amaç: Bu çalışma ile meta analizi çalışmalarında kullanılacak olan heterojenlik testinin ve heterojenlik ölçümlerinin I. ve II. Tip hatadan etkilenme durumlarının ortaya konması, heterojenlik testine ait anlamlılık seviyeleri ve bu anlamlılık seviyelerinde heterojenlik ölçümlerine ait en uygun kesim noktalarının belirlenmesi hedeflenmiştir. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, etki büyüklüğü olarak OR değerinin beklenen değerinin 1'e eşit ve meta analizine dahil edilen çalışmaların homojen ve heterojen yapıda olduğu durumlar göz önünde bulundurularak, farklı çalışma sayıları ve örneklem büyüklükleri için binom dağılımı gösteren rasgele çalışmalar üretilmiştir. Üretilen bu çalışmalar için heterojenlik testine ait anlamlılık değeri ve heterojenlik ölçümleri hesaplanmıştır. Bu işlemler 1000 kez tekrar edilmiştir. Bulgular: Meta analizi çalışmalarında Cochran Q testine ait 0.05 veya 0.10 anlamlılık seviyesi için, gerçek homojen ve heterojenleri en iyi ayırt edebilen heterojenlik ölçümü olarak t2 test istatistiğinin kullanılması önerilmektedir. Ayrıca, meta analizine dahil edilen çalışma sayısının 20 olması durumunda, Cochran Q testine ait 0.05, 0.10 ya da 0.30 anlamlılık seviyesi için testin gücünün %100'lere ulaştığını söyleyebiliriz. Örneklem büyüklüğünün 1000'in altında olduğu durumlarda tüm anlamlılık seviyesinde testin gücü %90'ın altına düşerken, 2000'in üzerindeki örneklem büyüklükleri için testin gücü %100'e ulaşmaktadır. Sonuç: Bu çalışmada, tedavi ve kontrol gruplarında, örneklem büyüklükleri eşit olmak üzere, birleştirilmiş çalışmalardaki örneklem büyüklükleri dikkate alınmıştır. Gruplar arasında örneklem büyüklüklerinin dengeli olmadığı durumlar da incelenebilir.
Anahtar Kelimeler: Heterojenlik; meta analizi; Cochran Q, heterojenlik ölçümleri, çalışmalar arası varyans
ABSTRACT
Objective: In this study, it is aimed to put forward heterogeneity test that will be used in meta analysis study and how measures of heterogeneity are affected by tip 1 and 2 error, and to determine the significant levels of heterogeneity test and the most appropriate cutting points of heterogeneity measurements in these significant levels. Material and Methods: In this study, randomized studies showing binomial distribution for different number of studies and sample sizes were produced by the fact that the conditions in which the studies included in meta-analysis are homogeneous and heterogeneous and as effect size, OR, the value of the expected value is equal to 1 are taken into account . For these produced studies, significant value for heterogeneity test and measures of heterogeneity were calculated. This process was repeated 1000 times. Results: In Meta-analysis studies, for significance level 0.05 or 0.10 of Cochrans Q test, t2 test statistic is recommended to use as a measure of heterogeneity which is the best to distinguish between real homogeneous and heterogeneous. Also, if the number of studies included in meta-analysis is 20, for significance level 0.05, 0.10 or 0.30, it can be said that the power of the test has reached to 100%. While the power of the test is below 90% at all the significant value in the sample size is under 1000 cases, the power of the test is reached 100% in the sample size is upper 2000 cases. Conclusion: In this study, as sample sizes are equal, in treatment and control groups, sample sizes in the combined studies were taken into consideration. Between the groups in which the sample sizes are not balanced can also be investigated.
Keywords: Heterogeneity; meta analysis; Cochran Q, measures of heterogeneity, between study variance
Objective: In this study, it is aimed to put forward heterogeneity test that will be used in meta analysis study and how measures of heterogeneity are affected by tip 1 and 2 error, and to determine the significant levels of heterogeneity test and the most appropriate cutting points of heterogeneity measurements in these significant levels. Material and Methods: In this study, randomized studies showing binomial distribution for different number of studies and sample sizes were produced by the fact that the conditions in which the studies included in meta-analysis are homogeneous and heterogeneous and as effect size, OR, the value of the expected value is equal to 1 are taken into account . For these produced studies, significant value for heterogeneity test and measures of heterogeneity were calculated. This process was repeated 1000 times. Results: In Meta-analysis studies, for significance level 0.05 or 0.10 of Cochrans Q test, t2 test statistic is recommended to use as a measure of heterogeneity which is the best to distinguish between real homogeneous and heterogeneous. Also, if the number of studies included in meta-analysis is 20, for significance level 0.05, 0.10 or 0.30, it can be said that the power of the test has reached to 100%. While the power of the test is below 90% at all the significant value in the sample size is under 1000 cases, the power of the test is reached 100% in the sample size is upper 2000 cases. Conclusion: In this study, as sample sizes are equal, in treatment and control groups, sample sizes in the combined studies were taken into consideration. Between the groups in which the sample sizes are not balanced can also be investigated.
Keywords: Heterogeneity; meta analysis; Cochran Q, measures of heterogeneity, between study variance
.: Process List