Amaç: Günümüzde yaşanan teknolojik gelişmeler, internet kullanımının hızla yaygınlaşmasına ve yaşamın kolaylaşmasına neden olmuştur. Ancak teknolojik gelişmeleri yakından takip eden ve daha sık kullanan gençler arasında internet bağımlılığı gelişme riskini de gündeme getirmiştir. Bağımlılık yapıcı maddeleri kullanan kişilerde diğer bağımlılıkların gelişme riski daha fazladır. Yapılan araştırmalar sonucunda sigara bağımlısı kişilerde internet bağımlılığının sigara içmeyenlere göre daha sık görüldüğü bildirilmiştir. Üniversite dönemine rastlayan 18-25 yaş aralığı, interneti en sık kullanan yaş grubu olarak tanımlanmış olup, mevcut çalışmada İnternet Bağımlılığı Ölçeği, Ankara Üniversitesi sigara bağımlısı öğrencilerinde uygulanmıştır. Bu araştırmanın amacı, Selim Günüç tarafından geliştirilen İnternet Bağımlılık Ölçeği'nin, Ankara Üniversitesi sigara bağımlısı öğrencilerinde geçerlilik ve güvenilirlik çalışmasını yapmaktır. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmanın örneklemini, Ankara Üniversitesinde hukuk fakültesi, tıp fakültesi, mühendislik fakültesi öğrencisi olan ve kendisini sigara bağımlısı olarak tanımlayan gönüllü 120 öğrenci oluşturdu. Veriler, Bilgilendirilmiş Gönüllü Olur Formu ve 35 maddeden oluşan İnternet Bağımlılık Ölçeği ile toplandı. Verilerin analizinde, içerik geçerliliği için Kaiser-Meyer- Olkin (KMO) ve Bartlett's testi, güvenilirlik çalışmasında Cronbach alfa katsayısı kullanıldı. Bulgular: Ölçeğin geçerlilik analiz sonucu KMO değeri %88,1 ve Barlett küresellik testi ki-kare değeri 2661,017 olarak bulundu. Ölçeğin Cronbach alfa katsayısı 0,943 olup, yüksek güvenilirlik derecesine sahip olduğu belirlendi. Sonuç: Günüç tarafından geliştirilen İnternet Bağımlılık Ölçeği'nin geçerlilik ve güvenilirlik düzeyi oldukça yüksektir. Ölçeğin, sigara bağımlısı üniversite öğrencilerinin internet bağımlılığının değerlendirilmesinde kullanılması önerilmektedir.
Anahtar Kelimeler: Geçerlilik; güvenilirlik; internet; davranış bağımlı
Objective: Nowadays, technological developments have led to the widespread use of the internet and to make life easier. However, it has raised the risk of developing internet addiction among young people who follow technological developments and use them more frequently. People who use addictive substances are increased at risk of developing other addictions. As a result of the research, internet addiction is more common among smokers than non-smokers. Since the undergraduates in the age range of 18-25 is defined as the most common age group using the internet, the Internet Addiction Scale (IAC) was applied to cigarette addicted students of Ankara University. The aim of this research is to evaluate the validity and reliability of IAC developed by Günüç. Material and Methods: The sample consists of 120 voluntary students who defined themselves as cigarette addict of faculties of law, medicine and engineering at Ankara University. The data were collected with Informed Volunteer Form and the 35-item IAC. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) and Bartlett's test for content validity and Cronbach alpha coefficient for data reliability were used. Results: The result of the validity analysis of the scale, KMO and Bartlett's test values were found to be %88,1 and 2661,017, respectively. The Cronbach alpha coefficient of the scale was 0,943 which showed a strong degree of reliability. Conclusion: The IAC, which has a high level of validity and reliability is recommended to use for evaluating of internet addiction of cigarette addicted university students.
Keywords: Validity; reliability; internet; behavior addictive
- Tug E, Canturk N. [The problem of sexual abuse of children on the internet and methods of prevention]. Turkiye Klinikleri J Foren Med. 2012;9(2):74-9.
- Griffiths MD. Internet addiction: an issue for psychopathology? Clinical Psychology. Forum. 1996;97(1):32-6.
- Young KS. Cognitive behavior therapy with internet addicts: treatment outcomes and implications. Cyberpsychol Behav. 2007;10(5): 671-9. [Crossref] [PubMed]
- Zorbaz O, Tuzgol Dost M. [Examination of problematic use of high school student in terms of gender, social anxiety and peer pelations]. Hacettepe University Journal of Education. 2014;29(1):298-310.
- Gonul AS. [Patological internet use]. Yeni Symposium. 2002;40(3):105-10.
- Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence and correlates of pathological internet use among college students. Computers in Human Behavior. 2000;16(1):13-29. [Crossref]
- Young K. Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. CyberPsychol Behav. 1996;1(3):237-44. [Crossref]
- American Psychiatric Association. Internet use gaming disorder. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Association; 2013. p.760-800.
- Cankirili A. [Characteristics of adolescence and youth]. Paksu OF, editor. Sorunlariyla ve cozumleriyle Ergenlik cagi. 5. Baski. Istanbul: Ugurbocegi Yayinlari; 2018. p.13-6.
- Kilicci Y. [Mental health in youth and school]. Okulda Ruh Sagligi. 5. Baski. Ankara: Ani Yayincilik; 2006. p.89-90.
- Leung L. Net-generation attributes and seductive properties of the internet as predictors of online activities and internet addiction. Cyberpsychol Behav. 2004;7(3):333-48. [Crossref] [PubMed]
- Li SM, Chung TM. Internet function and internet addictive behavior. Computers in Human Behavior. 2006;22(6):1067-71. [Crossref]
- Smith PK. [Changes in relationships: parents and peers]. Oztek C, ceviren. Cetinkasap D, editor. Ergenlik. 1. Baski. Istanbul: Turkiye IS Bankasi Kultur Yayinlari; 2017. p.64-7.
- Treuer T, Fabian Z, Furedi J. Internet addiction associated with features of impulse control disorder: is it a real psychiatric disorder? J Affect Disord. 2001;66(2-3):283. [Crossref]
- Young KS. Internet addiction a new clinical phenomenon and its consequences. American Behavioral Scientist (ABS). 2004;48(4): 402-15. [Crossref]
- Davis RA. Cognitive-behavioral model of pathological internet use. Computers in Human Behavior. 2001;17(2):187-95. [Crossref]
- Yang SC, Tung CJ. Comparison of internet addicts and nonaddicts in Taiwanese high school. Computers in Human Behavior. 2007;23(1):79-96. [Crossref]
- Abdullah AS, Fielding R, Hedley AJ. Patterns of cigarette smoking, alcohol use and other substance use among Chinese university students in Hong Kong. Am J Addict. 2002;11(3):235-46. [Crossref] [PubMed]
- Alacam H, Culha Atesci F, Sengul AC, Tumkaya S. The relationship between smoking and alcohol use and internet addiction among the university students. Anatolian Journal of Psychiatry. 2015;16(6): 383-8. [Crossref]
- Gunuc S, Kayri M. [The profile of internet dependency in Turkey and development of internet addiction scale: study of validity & reliability]. Hacettepe University Journal of Education. 2010;39:220-32.
- Boyaci H, Corapcioglu A, Ilgazli A, Basyigit I, Yildiz F. [The evaluation of smoking habits in Kocaeli University students]. Respiratory Diseases. 2003;14(3):169-75.
- Davis RA, Flett GL, Besser A. Validation of a new scale for measuring problematic internet use; implications for pre-employment screening. Cyberpsychol Behav. 2002;5(4):331-45. [Crossref] [PubMed]
- Ozcan NK, Buzlu S. [An assistive tool in determining problematic internet use: validity and reliability of the "Online Cognition Scale" in a sample of university students]. Journal of Dependence. 2005;6(1):19-26.
- Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Validity of the Malay version of the Internet Addiction Test: a study on a group of medical students in Malaysia. Asia Pac J Public Health. 2015;27(2):NP2210-9. [Crossref] [PubMed]
- Li J, Lau JT, Mo PK, Su X, Wu AM, Tang J, et al. Validation of the social network activty intensity scale among junior middle school students in China. PLoS One. 2016;11(10): e0165695. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. A meta-analysis of the reliabilty of Young's Internet Addiction Test. World Congress on Engineering. 2012;1:368-71.
- Pawlikowski M, Altstotter-Gleich C, Brand M. Validation and psychometric properties of a short version of Young's Internet Addiction Test. Comput Human Behav. 2013;29(3): 1212-23. [Crossref]
- Kutlu M, Savci M, Demir Y, Aysan F. [Turkish adaptation of Young's Internet Addiction Test-Short Form: a reliability and validity study on university students and adolescents]. Anatolian Journal of Psychiatry. 2016;17(Suppl 1): 69-76. [Crossref]
- Ceyhan E, Ceyhan AA, Gurcan A. [Validity and reliability studies of the Problematic Internet Usage Scale]. Educational Sciences: Theory & Practice (ESTP). 2007;7(1):387-416.
- Ogel K, Karadag F, Satgan D, Koc C. Development of the Addiction Profile Index Internet Addiction Form (APPIINT): validity and reliability. Dusunen Adam The Journal of Psychiatry and Neurological Sciences. 2015;28(4): 337-43. [Crossref]
- Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometric properties of the Persian language version of Yang Internet Addiction Questionnaire: an explanatory factor analysis. Int J High Risk Behav Addict. 2015;4(3):e21560. [Crossref] [PubMed] [PMC]
.: Process List