Objective: Health systems of countries face various challenges during epidemics and pandemics. Countries differ in hospital admission of coronavirus disease-2019 (COVID-19) patients and the treatment procedures followed. The aim of this study is to reveal the relation between the number of critical COVID-19 patients (CP) and the mortality rate [death number (DN)] as well as the country differences in patients' length of stay in intensive-care unit (ICU). Material and Methods: The research is a retrospective type, analyzed with a time series model. The 7 countries with the highest number of ICU beds (Türkiye, USA, UK, France, Spain, Italy and Germany) were included in the study. The 6-month period (1 August 2020-31 January 2021) has been analyzed. Koyck model has been used to measure the lagged impact of CP on DN. Results: The country with the highest positive correlation rate between the number of CP and DN is Spain. Almost all of the COVID-19 deaths in Türkiye are among severe COVID-19 patients who stayed in ICU. Results display that there is a strong relation between CP and DN in Türkiye, Spain and Italy. The death rate per million people, Türkiye has the lowest DN. It has also been seen that the period needed for the changes in the number of CP to have a dramatic effect on DN is the shortest in the UK and longest in Türkiye. Conclusion: Although CoV infects a small part of billions of people, there will be many critically ill patients in need of ICU, so countries must already take precautions against possible future waves of the pandemic and prepare their health systems in advance.
Keywords: COVID-19; intensive care unit; death
Amaç: Ülkelerin sağlık sistemleri, salgın hastalıklar sırasında çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Koronavirüs hastalığı-2019 [coronavirus disease-2019 (COVID-19)] hastalarının hastaneler tarafından kabulü ve uygulanan tedavi prosedürleri ülkeler arasında farklılıklar göstermektedir. Araştırmanın amacı, COVID-19 pandemi sürecinde ağır hasta [critical patient (CP)] sayıları ile vefat sayıları [death number (DN)] arasındaki ilişkiyi ve değişik ülkelerdeki hastaların yoğun bakım ünitesine [intensive-care unit (ICU)] bağlı geçen sürelerindeki farklılıkları ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemler: Araştırma retrospektif tipte, zaman serisi analizi yapılmış bir çalışmadır. ICU yatak sayısı en yüksek olan 7 ülke (Türkiye, ABD, İngiltere, Fransa, İspanya, İtalya ve Almanya) araştırmaya dâhil edilmiştir. Altı aylık dönem (1 Ağustos 2020- 31 Ocak 2021) analiz edilmiştir. Koyck modeli, CP'nin DN üzerindeki gecikmeli etkisini ölçmek için kullanılmıştır. Bulgular: CP sayısının, ölüm oranları üzerindeki pozitif etkisinin en yüksek olduğu ülke İspanya'dır. Türkiye'de COVID-19'a bağlı ölümlerin neredeyse tamamı ICU hastalarından kaynaklanmaktadır. Sonuçlar; Türkiye, İspanya ve İtalya'da CP ve DN arasında güçlü bir ilişki olduğunu göstermektedir. Milyon kişi başına ölüm oranlarında, Türkiye en düşük ölüm oranlarına sahiptir. CP sayılarında meydana gelen değişimin, DN'leri önemli ölçüde etkilemesi (dramatically effect) için geçmesi gereken sürenin en kısa olduğu ülke İngiltere ve en uzun olduğu ülke Türkiye olarak tespit edilmiştir. Sonuç: CoV milyarlarca insandan az bir kısmını enfekte etse de ICU'ya muhtaç durumda birçok kritik hasta olacağından, ülkeler sağlık sistemlerinde pandemilerin muhtemel diğer dalgalarına karşı gerekli önlemleri şimdiden almalı ve kendilerini hazırlamalıdırlar.
Anahtar Kelimeler: COVID-19; yoğun bakım ünitesi; ölüm
- Atalay S, Gürsel E. COVID-19 tedavisi [Treatment of COVID-19]. Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesi Dergisi. 2020;30:126-34. [Crossref]
- Sağlık Bakanlığı [İnternet]. [Erişim tarihi: 27 Aralık 2020]. COVİD-19 Bilgilendirme Platformu ©2020 Erişim linki: [Link]
- Cortis D. On determining the age distribution of COVID-19 pandemic. Front Public Health. 2020;8:202. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Rollas K, Şenoğlu N. COVID-19 hastalarının yoğun bakım ünitesinde yönetimi [Management of Covid-19 patients in intensive care unit]. İzmir Tepecik Eğitim Hastanesi Dergisi. 2020;30:142-55. [Crossref]
- Lai CC, Wang CY, Wang YH, Hsueh SC, Ko WC, Hsueh PR. Global epidemiology of coronavirus disease 2019 (COVID-19): disease incidence, daily cumulative index, mortality, and their association with country healthcare resources and economic status. Int J Antimicrob Agents. 2020;55(4):105946. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Sağlık Bakanlığı [İnternet]. [Erişim tarihi: 8 Ocak 2021]. Genel Koronavirüs Tablosu ©2021 Erişim linki: [Link]
- Centers for Disease Control and Prevention [Internet]. [Cited: February 6, 2021]. COVID Data Tracker ©2021. Available from: [Link]
- COVID in the UK [Internet]. [Cited: February 3, 2021]. England Summary. Available from: [Link]
- Gouvernement [Internet]. [Cited: February 5, 2021]. Informations Covid-19. Available from: [Link]
- Ministerio de Sanidad [Internet]. [Cited: February 3, 2021]. Enfermedad por nuevo coronavirus, COVID-19. Available from: [Link]
- Ministero della Salute [Internet]. [Cited: February 12, 2021]. COVID 19 ©2021 Available from: [Link]
- Bundesministerium für Gesundheit [Internet]. [Cited: February 7, 2021]. Informationen zur Coronavirus-Pandemie (SARS-CoV-2). Available from: [Link]
- Demirhan H. dLagM: An R package for distributed lag models and ARDL bounds testing. PLoS One. 2020;15(2):e0228812. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Huffaker R, Fearne A. Reconstructing systematic persistent impacts of promotional marketing with empirical nonlinear dynamics. PLoS One. 2019;14(9):e0221167. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Gershunov A, Schneider N, Barnett T. Low-frequency modulation of the ENSO-Indian Monsoon rainfall relationship: signal or noise? Journal of Climate. 2001;14(11):2486-92. [Crossref]
- Gujarati D. Chapter 17: Dynamic Econometric Models: Autoregressive and Distributed-Lag Models. Basic Econometrics. 4th ed. Boston: The Mc-Graw Hill Companies; 2004. p.665-6.
- Coranavirus (COVID-19) deaths worldwide per one million population as of March 30, 2021. [Link]
- Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese center for disease control and prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-42. [Crossref] [PubMed]
- Remuzzi A, Remuzzi G. COVID-19 and Italy: what next? Lancet. 2020;395(10231):1225-8. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Ciminelli G, Garcia-Mandicó S. COVID-19 in Italy: an analysis of death registry data. J Public Health (Oxf). 2020;42(4):723-30. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Grasselli G, Greco M, Zanella A, Albano G, Antonelli M, Bellani G, et al; COVID-19 lombardy icu network. risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA Intern Med. 2020;180(10):1345-55. Erratum in: JAMA Intern Med. 2021;181(7):1021. [PubMed] [PMC]
- Püschel K, Sperhake JP. Corona deaths in Hamburg, Germany. Int J Legal Med. 2020;134(4):1267-9. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Bravata DM, Perkins AJ, Myers LJ, Arling G, Zhang Y, Zillich AJ, et al. Association of intensive care unit patient load and demand with mortality rates in US department of veterans affairs hospitals during the COVID-19 pandemic. JAMA Netw Open. 2021;4(1):e2034266. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Allenbach Y, Saadoun D, Maalouf G, Vieira M, Hellio A, Boddaert J, et al; DIMICOVID. Development of a multivariate prediction model of intensive care unit transfer or death: a French prospective cohort study of hospitalized COVID-19 patients. PLoS One. 2020;15(10):e0240711. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Armstrong RA, Kane AD, Cook TM. Outcomes from intensive care in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Anaesthesia. 2020;75(10):1340-9. [Crossref] [PubMed]
- Sen-Crowe B, Sutherland M, McKenney M, Elkbuli A. A closer look into global hospital beds capacity and resource shortages during the COVID-19 pandemic. J Surg Res. 2021;260:56-63. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Hazard D, Kaier K, von Cube M, Grodd M, Bugiera L, Lambert J, et al. Joint analysis of duration of ventilation, length of intensive care, and mortality of COVID-19 patients: a multistate approach. BMC Med Res Methodol. 2020;20(1):206. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Şahin C. Akdeniz havzasında COVID-19 ve Türkiye. In: Kotan Dündar D, eds. Online International Conference of COVID-19 (CONCOVID) Proceeding Book-Health Sciences. İstanbul-Turkey; 2020. p.104. [Link]
- Phua J, Weng L, Ling L, Egi M, Lim CM, Divatia JV, et al; Asian Critical Care Clinical Trials Group. Intensive care management of coronavirus disease 2019 (COVID-19): challenges and recommendations. Lancet Respir Med. 2020;8(5):506-17. Erratum in: Lancet Respir Med. 2020;8(5):e42. [Crossref] [PubMed] [PMC]
- Wikipedia [Internet]. [Cited: March 12, 2021]. List of-countries by hospital beds Available from: [Link]
.: Process List